Kunstig intelligens fortsætter med at transformere digital markedsføring på en accelereret måde, bliver en strategisk faktor for virksomheder, der søger effektivitet, personalisering og skalerbarhed i dine kampagner. I lyset af de seneste innovationer inden for AI, der er plads til en lidt mere dybdegående analyse af potentialet i to tilgange, der har fået større opmærksomhed på det seneste: prædiktiv AI og generativ AI
Mens AI'en fokuserer på mønsteranalyse for at forudsige fremtidige adfærd og generere indsigt, den generative AI hæver den kreative automatisering, producerer indhold, der er stærkt tilpasset og tilpasset brugerens kontekst. I dag, hun er et af de største fokusområder og investeringspunkter for marketingteams i virksomheder af forskellige størrelser og segmenter
AndenMcKinsey data, den generative AI har potential til at bevæge sig mellem 2 USD,6 trillion og 4 USD,4 trillioner i den globale økonomi årligt, da dette beløb vil 75% blive genereret i fire hovedområder, inklusive marketing og salg. Til reference, værdien er højere end BNP for de største verdensøkonomier i 2024, undtagen USA (US$ 29,27 trillioner, Kina (US$ 18,27 trillioner) og Tyskland (US$ 4,71 trillioner
Dette tal alene hjælper med at demonstrere indflydelsen af adoptionen af de nye teknologier baseret på generativ AI og hvordan de vil være afgørende for annoncører, der søger differentiering og maksimering af ROI. Men der er stadig spørgsmålet: er der andre veje, der kan udforskes? Og svaret er, uden tvivl, ja
Composite AI: Hvorfor det kan gøre en forskel at kombinere forskellige AI-modeller
Selv om generativ AI er i rampelyset i øjeblikket, det er uomtvisteligt, hvilken betydning de prædiktive AI-modeller har haft for digital reklame indtil nu. Din opgave er at omdanne store mængder data til handlingsorienterede indsigter, muliggør præcise segmenteringer, optimering af kampagner og forudsigelser om forbrugeradfærd. Data fra RTB House indikerer, at løsninger baseret på Deep Learning, et af de mest avancerede områder inden for prædiktiv AI, er op til 50% mere effektive i retargeting-kampagner og 41% mere effektive til produktanbefalinger sammenlignet med mindre avancerede teknologier
Imidlertid, Deep Learning-algoritmer kan forbedres, hvis de kombineres med andre modeller. Logikken bag dette er enkel: kombinationen af forskellige AI-modeller kan hjælpe med at løse forskellige forretningsudfordringer og bidrage til forbedringen af avancerede løsninger.
I RTB House, for eksempel, vi er i gang med at kombinere Deep Learning-algoritmer (prædiktiv AI) med generative modeller baseret på GPT- og LLM-sprog for at forbedre identifikationen af målgrupper med høj købsintention. Denne tilgang gør det muligt for algoritmerne at analysere, udover brugerens adfærd, den semantiske kontekst af de besøgte sider, forfining segmenteringen og placeringen af de viste annoncer. Med andre ord, det tilføjer et ekstra lag af præcision, resulterende i gevinster i den overordnede præstation af kampagnerne
Med den stigende bekymring for privatliv og reguleringer om brugen af personlige data, løsninger baseret på generativ og prædiktiv AI repræsenterer et strategisk alternativ til at opretholde personalisering i miljøer, hvor indsamling af direkte informationer fra brugeren bliver mere begrænset. Efterhånden som disse værktøjer udvikler sig, det forventes, at adoptionen af hybride modeller bliver en markedsstandard, med applikationer der bidrager til optimering af kampagner og de resultater der genereres for annoncørerne
Ved at integrere de prædiktive og generative AI-modeller, virksomhederne viser, hvordan denne tilgang kan transformere digital markedsføring, tilbyde mere præcise og effektive kampagner. Dette er den nye grænse for digital reklame – og de de mærker, der omfavner denne revolution, vil have en betydelig konkurrencefordel i de kommende år
I denne sammenhæng, spørgsmålet til annoncørerne er ikke hvilket AI-model de skal adoptere i deres marketingstrategier, men hvordan kan de kombineres for at opnå endnu mere effektive resultater og med en tilgang, der er mere i tråd med fremtiden for digital reklame
