تغير الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل جذري الطريقة التي يتم بها عمل الدعاية الرقمية. في الحياة اليومية, أدرك أن هذه التكنولوجيا قد حولت كل مرحلة من مراحل العملية الإبداعية, من أول فكرة حتى التحقق النهائي من الحملات
في مرحلة التفكير الإبداعي, أدوات توليد النصوص تقدم عصف ذهني فوري, تقديم اقتراحات سريعة وإبداعية لشعارات, نصوص أو مفاهيم بصرية. هذا يوسع ويعجل كثيرًا العملية الإبداعية, يسمح باستكشاف آلاف الأفكار في بضع دقائق, دون الاعتماد حصريًا على الإلهام الشخصي
أثناء إنشاء المحتوى, التغيير يصبح أكثر وضوحًا. توجد أدوات متقدمة تولد إعلانات كاملة, من نصوص مصاغة بشكل جيد إلى صور مخصصة لمختلف أنواع الجمهور. قدمت الذكاء الاصطناعي أخيرًا شيئًا كان السوق يبحث عنه منذ فترة طويلة: التخصيص الفائق على نطاق واسع. هذا يسمح بتوصيل الرسالة الصحيحة, في الوقت المناسب وللشخص المناسب بكفاءة سيكون من المستحيل تحقيقها يدويًا
هذه التقدمات لا تعني فقط مكاسب في الكفاءة, ولكن أيضًا قفزة كمية في الحملات. الإعلانات التي كانت تستغرق أسابيع لإطلاقها أصبحت جاهزة الآن في أيام أو حتى ساعات. لقد أدركت الشركات الكبرى ذلك بالفعل, مبرزًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قلل كثيرًا من الوقت اللازم للإنتاج الإبداعي, تحرير المزيد من الوقت للفريق للتركيز على القرارات الاستراتيجية
بالإضافة إلى ذلك, لقد زادت جودة الإعلانات لأن الخوارزميات الذكية تحلل السلوكيات السابقة وتقوم بتحسين كل التفاصيل, من العناوين إلى الصور والدعوات إلى العمل, زيادة المشاركة العامة. في الممارسة, تتبنى العديد من الشركات ذات الأداء العالي هذه التقنيات بالفعل
نقطة أخرى مثيرة للاهتمام هي أن هذه الثورة لا تقتصر فقط على إنشاء الإعلانات. في مرحلة التوزيع والنشر, تستخدم منصات مثل AI Sandbox من ميتا الذكاء الاصطناعي لضبط المحتويات ديناميكيًا بناءً على ردود فعل الجمهور في الوقت الحقيقي, توليد نسخ متعددة متكيفة تلقائيًا لكل قناة. لكن للاستفادة من كل هذا, من الضروري أن يكون لديك قاعدة صلبة من المعرفة. يجب على الشركات هيكلة معلوماتها الداخلية بعناية – من أدلة الأسلوب, تاريخ الحملات السابقة وكتيبات المنتجات حتى تفاعلات العملاء على وسائل التواصل الاجتماعي, تقييمات وأبحاث السوق. كل هذا يعمل كوقود للذكاء الاصطناعي, مما يسمح لها بإنشاء محتوى أكثر دقة وتوافقًا مع هوية العلامة التجارية
اليوم توجد بالفعل منصات وتقنيات مثل توليد معزز للاسترجاع (RAG), التي يمكنها الوصول بسرعة إلى هذه القاعدة البيانات وإنتاج محتويات متسقة ومخصصة. الشركات الرائدة, مثل كوكاكولا, لقد أظهروا بالفعل إمكانيات هذا النهج من خلال دمج نماذج مثل GPT-4 وDALL-E مع مجموعتهم الخاصة, ضمان أن الذكاء الاصطناعي يلتقط ويعيد إنتاج الروح الحقيقية للعلامة التجارية. متصلة بقاعدة بيانات جيدة, تتحول الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا إلى آلة قوية للرؤى. تقوم بتحليل كميات هائلة من المعلومات لتحديد الاتجاهات والفرص التي غالبًا ما قد تمر دون أن يلاحظها أحد. مثال على ذلك هو كيف تتمكن العلامات التجارية الكبرى من توقع اتجاهات الاستهلاك من خلال تحليل ملايين التفاعلات عبر الإنترنت, توليد رؤى مفيدة لحملات أكثر كفاءة بكثير
بعد ذلك, تدخل الذكاء الاصطناعي في المشهد من خلال إنتاج محتويات مخصصة للغاية. النتائج مذهلة: نصوص وصور تم إنشاؤها على الفور ومتكيفة مع ملفات تعريف جماهير مختلفة, زيادة فعالية الحملات بشكل كبير. مثال واضح هو متاجر مايكلز, التي حققت مستويات من التخصيص شبه الكاملة في اتصالاتها, تحسين نتائجك بشكل ملحوظ
تكتسب الإبداعية أيضًا آفاقًا جديدة مع الذكاء الاصطناعي مما يسمح حتى بالتعاون بين العلامات التجارية والمستهلكين. حملة "اصنع سحرًا حقيقيًا" من كوكاكولا هي مثال رائع, مع المستهلكين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء فنون فريدة, تحقيق مستويات عالية جداً من التفاعل
من المهم التأكيد على أن, حتى مع كل هذه الأتمتة, العامل البشري لا يزال أساسياً. دور المحترفين يصبح هو التوجيه والتنقيح, اختيار وتحسين الأفكار التي تولدها الذكاء الاصطناعي, ضمان التوافق الاستراتيجي والعاطفي للحملات. فائدة مهمة أخرى هي التحقق المسبق من الأفكار. اليوم, نماذج الذكاء الاصطناعي تحاكي أداء الحملات قبل عرضها, يساعد في تحديد ما يعمل بشكل أفضل بسرعة ويقلل بشكل كبير من المخاطر. شركات مثل كانتار تفعل ذلك في دقائق, توقع التأثير الحقيقي للإعلانات قبل حتى إطلاقها
تتجاوز هذه المحاكيات الأرقام, توفير أيضًا رؤى نوعية تساعد على فهم كيف يمكن أن تتفاعل جماهير مختلفة مع حملة, تعمل كأنها مجموعات تركيز افتراضية حقيقية
المفتاح لجعل كل هذا يعمل بشكل جيد هو البيانات الصحيحة. بيانات ملكية, وسائل التواصل الاجتماعي, تقارير السوق, المحادثات المتعلقة بالدعم والمحتوى المنتج سابقًا أساسية لكي تقدم الذكاء الاصطناعي نتائج مخصصة وفعالة حقًا
هذه التحول جاء ليبقى. اليوم من الممكن القيام بالكثير مع القليل, إطلاق حملات أكثر دقة, سريعة وذات إمكانيات عالية للعائد. بالطبع, توجد تحديات, كيف تضمن الأخلاق والجودة, لكن الطريق أصبح واضحًا: ستصبح الدعاية الرقمية أكثر توجيهًا بواسطة الذكاء الاصطناعي, وسيكون للمحترف في التسويق دور استراتيجي أساسي في قيادة وتحسين هذه النتائج
