أصدرت ريد هات تحديثات جديدة في ريد هات AI, محفظة منتجاتك وخدماتك المصممة لتسريع تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في السحابة الهجينة. تقدم ريد هات الذكاء الاصطناعي منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية لتدريب النماذج والاستدلال, توفير المزيد من الخبرة, المرونة وتجربة مبسطة لنشر الأنظمة في أي مكان في السحابة الهجينة
في السعي لتقليل تكاليف تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) لتلبية عدد متزايد من حالات الاستخدام, تواجه الشركات بعد التحدي المتمثل في دمج هذه الأنظمة مع بياناتها الخاصة والوصول إليها من أي مكان: سواء في مركز بيانات, في السحابة العامة أو حتى على الحافة
دمج كل من Red Hat OpenShift AI و Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), تستجيب Red Hat AI لهذه المخاوف من خلال توفير منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية تتيح اعتماد نماذج أكثر كفاءة وتحسينًا, معدلة مع البيانات المحددة للعمل, مع إمكانية تنفيذها في السحابة الهجينة لتدريب النماذج على مجموعة واسعة من هياكل الحوسبة
لجو فرنانديز, نائب الرئيس والمدير العام لوحدة أعمال الذكاء الاصطناعي في ريد هات, التحديث يتيح للمنظمات أن تكون دقيقة واقتصادية في رحلاتها في الذكاء الاصطناعي. تدرك شركة ريد هات أن الشركات ستحتاج إلى طرق لإدارة التكلفة المتزايدة لنشرها للذكاء الاصطناعي التوليدي, مع تزايد حالات الاستخدام للإنتاج والعمل على نطاق واسع.. يساعد Red Hat AI المنظمات على مواجهة هذه التحديات, مما يسمح لهن بالحصول على نماذج أكثر كفاءة, مطورة لغرض, مدربين ببياناتهم مما يتيح استنتاجًا مرنًا في البيئات المحلية, من السحابة وعلى الحافة.”
Red Hat OpenShift AI
ريد هات أوبن شيفت AI يقدم منصة شاملة للذكاء الاصطناعي لإدارة دورات حياة الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي (الذكاء الاصطناعي التوليدي) في السحابة الهجينة, بما في ذلك عمليات تعلم الآلة (MLOps) وقدرات عمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLMOps). تقدم المنصة ميزات لبناء نماذج تنبؤية وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي, مع أدوات لتبسيط إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي, من خطوط أنابيب علوم البيانات والنماذج إلى مراقبة النماذج, الحوكمة وأكثر بكثير.
أحدث إصدار من المنصة, ريد هات أوبن شيفت AI 2.18, يضيف تحديثات جديدة وقدرات لدعم هدف Red Hat AI في تقديم نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تحسينًا وكفاءة للسحابة الهجينة. تشمل الميزات الرئيسية:
● خدمة موزعةمتاح من خلال خادم الاستدلال vLLM, تسمح الخدمة الموزعة لفرق تكنولوجيا المعلومات بتقسيم خدمة النماذج بين وحدات المعالجة الرسومية المتعددة. هذا يساعد في تخفيف الحمل على خادم واحد, يُسرع التدريب والتعديل الدقيق ويعزز الاستخدام الأكثر كفاءة لموارد الحوسبة, في الوقت نفسه الذي يساعد فيه على توزيع الخدمات بين العقد لنماذج الذكاء الاصطناعي
● تجربة ضبط النموذج من البداية إلى النهايةباستخدام InstructLab وعمليات بيانات العلوم في Red Hat OpenShift AI, تساعد هذه الميزة الجديدة في تبسيط عملية الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة, جعلها أكثر قابلية للتوسع, فعالة وقابلة للتدقيق في بيئات الإنتاج الكبيرة, في نفس الوقت الذي يقدم فيه إدارة من خلال لوحة التحكم في Red Hat OpenShift AI
● حواجز الذكاء الاصطناعيريد هات أوبن شيفت AI 2.18 يساعد في تحسين الدقة, الأداء, الكمون وشفافية نماذج اللغة الكبيرة من خلال معاينة لتقنية حواجز الذكاء الاصطناعي, التي تراقب وتحمي تفاعلات إدخال المستخدم ومخرجات النموذج. توفر حواجز الذكاء الاصطناعي ميزات إضافية للكشف لمساعدة فرق تكنولوجيا المعلومات في تحديد وتخفيف الخطابات المحتملة الكراهية, مسيئين أو فاحشين, معلومات شخصية قابلة للتحديد, بيانات المنافسين أو غيرها محظورة بموجب السياسات المؤسسية
● تقييم النموذجاستخدام مكون تقييم نموذج اللغة (lm-eval) لتوفير معلومات مهمة حول الجودة العامة للنموذج, تقييم النموذج يسمح لعلماء البيانات بمقارنة أداء نماذجهم اللغوية الكبيرة في مهام متعددة, من التفكير المنطقي والرياضي إلى اللغة الطبيعية العدائية, مساعدًا في إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر فعالية, استجابة ومتكيفة
RHEL الذكاء الاصطناعي
جزء من محفظة ريد هات للذكاء الاصطناعي, RHEL AI هي منصة نماذج أساسية للتطوير, اختبار وتنفيذ نماذج اللغة الكبيرة بشكل أكثر اتساقًا, بهدف تعزيز التطبيقات التجارية. يقدم RHEL AI نماذج Granite LLMs وأدوات محاذاة النماذج InstructLab, ما هي الحزم في صورة قابلة للتشغيل من Red Hat Enterprise Linux ويمكن نشرها في السحابة الهجينة
تم إصداره في فبراير 2025, RHEL 1.4 جلبت تحسينات متعددة, بما في ذلك
● دعم نموذج غرانيت 3.1 8Bكأحدث إضافة إلى عائلة نماذج غرانيت ذات الترخيص المفتوح المصدر. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), بالإضافة إلى نافذة سياق بحجم 128k لتحسين اعتماد نتائج التلخيص ومهام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
● واجهة مستخدم رسومية جديدة للمساهمة بالمهارات والمعارف السابقة, متاح بتنسيق المعاينة للمطورين, بهدف تبسيط استهلاك البيانات وتجزئتها, بالإضافة إلى السماح للمستخدمين بإضافة مهاراتهم ومساهماتهم الخاصة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي
● معرفة الوثيقة (DK-bench)لتسهيل المقارنات بين نماذج الذكاء الاصطناعي المعدلة ببيانات خاصة ذات صلة وأداء نفس النماذج الأساسية غير المعدلة
ريد هات AI InstructLab في IBM Cloud
كلما زاد, تسعى الشركات إلى حلول الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للدقة وأمان بياناتها, في الوقت نفسه الذي يحافظون فيه على التكاليف والتعقيد بأدنى مستوى ممكن. مختبر تعليم الذكاء الاصطناعي من ريد هات, متاح كخدمة على IBM Cloud, تم تصميمه لتبسيط, توسيع وتحسين الأمان في تدريب ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. عند تبسيط ضبط نماذج InstructLab, يمكن للمنظمات بناء منصات أكثر كفاءة, مناسبة لاحتياجاتك الفريدة, الحفاظ على السيطرة على معلوماتك السرية.
تدريب مجاني حول أساسيات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو فرصة تحويلية تعيد تعريف كيفية عمل الشركات وتنافسها. لدعم المنظمات في هذا السيناريو الديناميكي, تقدم ريد هات تدريبات مجانية عبر الإنترنت حول أساسيات الذكاء الاصطناعي. تقدم الشركة شهادتين في التعلم الآلي, موجهة لكل من القادة الكبار ذوي الخبرة والمبتدئين, مساعدًا في تعليم المستخدمين من جميع المستويات حول كيفية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحويل العمليات التجارية, تسريع اتخاذ القرارات وتعزيز الابتكار
التوفر
ريد هات أوبن شيفت AI 2.18 و Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 متاحة بالفعل. مزيد من المعلومات حول الموارد الإضافية, تحسينات, يمكن العثور على تصحيحات الأخطاء وكيفية تحديث إصدارك من Red Hat OpenShift AI إلى الأحدثهنا,ويمكن العثور على أحدث إصدار من RHEL AIهنا.
سيكون Red Hat AI InstructLab متاحًا قريبًا في IBM Cloud. تدريب حول أساسيات الذكاء الاصطناعي من ريد هات متاح الآن للعملاء
