في عالم يزداد توجهاً نحو التكنولوجيا, انتشار الذكاء الاصطناعي (IA) أصبح واقعًا بالفعل. لذلك, تنظيمها أصبح محور اهتمام دولي والعديد من الدول, من بينهم البرازيل, يحاولون التقدم في هذا الاتجاه. من هنا, تساهم نقاط الاختلاف المتنوعة في تأخير التصويت على مشروع القانون (PL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
عمل المحكمة العليا للرقابة المالية وضع استراتيجية البرازيل للذكاء الاصطناعي (Ebia) في منظورها, تناول وتحليل كيف يمكن أن يضر ذلك بتنفيذها, وكذلك الآثار المحتملة الناتجة عن الموافقة المحتملة على هذه الاقتراحات, عن القطاعين العام والخاص. تم تأسيسها من خلال قرار وزارة العلوم, تكنولوجيا وابتكار (MCTI), تتولى إيبيّا دور توجيه الدولة البرازيلية لصالح المبادرات, في جوانبها المختلفة, التي تحفز تطوير حلول في الذكاء الاصطناعي, وكذلك استخدامه الواعي والأخلاقي
لأستاذ جامعة برازيليا (UnB) وباحث في مجال الابتكار التكنولوجي المطبق على الصحة, دكتور. باولو هنريكي دي سوزا بيرميجو, من الضروري أن نأخذ في الاعتبار بشكل خاص ما إذا كانت اللوائح البرازيلية يمكن أن تقيد الابتكار, ذاهب إلى إبيا. من الجدير بالذكر أن إيبيّا لديها ستة أهداف رئيسية: المساهمة في وضع مبادئ أخلاقية لتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول; تعزيز الاستثمارات المستدامة في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي; إزالة الحواجز أمام الابتكار في الذكاء الاصطناعي; تأهيل وتدريب المهنيين لنظام الذكاء الاصطناعي; تحفيز الابتكار والذكاء الاصطناعي البرازيلي في بيئة دولية; وتعزيز التعاون بين الكيانات العامة والخاصة, الصناعة ومراكز الأبحاث من أجل تقدم الذكاء الاصطناعي
أشار باولو إلى أن التنظيم المفرط يمكن أن يثقل كاهل ويزيد من تكلفة تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي في البلاد, مما سيؤدي إلى إنفاق مفرط من الوقت والمال على الشركات للامتثال للقواعد التنظيمية المعقدة, بدلاً من إنفاق الموارد على تحسين التكنولوجيا. هذا سيعزز احتكار عدد قليل من الشركات القادرة مالياً على إنشاء أنظمة بانتظام, للبقاء متماشين مع القواعد المحتملة المنشورة. هكذا, الشركات الناشئة والشركات الصغيرة, لم يكن بإمكانهم مواجهة ذلك, مخاطرة بأهداف إبيا الخاصة بها. يمكن أن تؤدي كل هذه الظروف إلى فقدان القدرة التنافسية الدولية لعدة قطاعات إنتاجية, لذلك من المهم جدًا إيجاد توازن بين التنظيم والابتكار لضمان تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية ومسؤولة, دون عرقلة تطورها, أضاف الأستاذ
أوضح أن أحد الجوانب الأكثر أهمية في المجال, في البرازيل, هو أن يتمكن من وضع البلاد كمنافس دولي, في تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه, كم في التطبيق في القطاع الإنتاجي. ستؤثر كمية الاستثمار والتنظيم المقترح في كل بلد بشكل مباشر على الموقف بالنسبة للدول الأخرى. هذا يعني أن الصناعة الوطنية يمكن أن تتمتع بمزيد من الاستقلالية, تطوير تقنيتها الخاصة وتهدف إلى التصدير, أو أن تكون أكثر اعتمادًا على استيراد التكنولوجيا من دول أخرى. في سوق عالمي, يجب أن تكون الشركات البرازيلية قادرة على المنافسة مع الشركات الأجنبية, مواكبة التطور التكنولوجي لجعل العملية الإنتاجية أكثر كفاءة, شرح
أشار الأستاذ, حتى الآن, أن التنظيم يميز بين أنظمة الذكاء الاصطناعي وأنظمة أخرى. من وجهة نظري, هذا على المدى المتوسط والطويل, سوف يتم تطبيقه على جميع أنواع البرمجيات تقريبًا, نظرًا لأن أنظمة البرمجيات الأقل ذكاءً ستتجه إلى الانقراض وسيتم استبدالها بسرعة أكبر بأخرى. بعبارة أخرى, هذا قد يتسبب في تطبيق سلسلة من القيود على جميع أنواع البرمجيات, بما في ذلك تلك التي تمت في الخارج. أي بمعنى, يجب أن يؤثر ذلك على صناعة البرمجيات الوطنية وأيضًا على المجتمع البرازيلي ككل, لأنه قد يؤخر إدخال تقنيات جديدة في البلاد, الذي سيجعل النظام الإنتاجي الوطني, متعلق بمختلف قطاعات الاقتصاد, أكثر كفاءة وتنافسية, أكد
جانب آخر يجب أخذه في الاعتبار يتعلق بالقيود المفروضة على التجريب, حيث إن الأبحاث الأكاديمية في الذكاء الاصطناعي عادة ما تشمل تجارب مع طرق وخوارزميات جديدة. يمكن أن تحد التنظيمات التقييدية من حرية الباحثين في اختبار نهج أخرى, ما يمكن أن يصعب اكتشاف حلول جديدة. بالإضافة إلى ذلك, يمكن أن تعيق التعاون بين الباحثين, سواء كانوا من مؤسسات أو دول مختلفة. يمكن أن يحدث هذا, على سبيل المثال, إذا كانت اللوائح تمنع مشاركة مجموعات البيانات الأساسية لتقدم الذكاء الاصطناعي, يحد من القدرة على إنشاء خوارزميات أكثر كفاءة, أيدت.
الحاجة إلى التنظيم المرن
حدد الباحث كالأمثل, تنظيم للذكاء الاصطناعي في البرازيل يكون مرنًا, مواكبة فهم المجتمع فيما يتعلق بالتكنولوجيا. "لأن هناك العديد من العوامل المعنية", الأفضل هو عدم تسريع التنظيم في البرازيل, وهو تعميق النقاش وإشراك جميع المعنيين, على مثال الحكومة, القطاع الخاص, المجتمع المدني والأكاديمية, في عملية اتخاذ القرار. التنظيم ضروري للغاية, لكن يجب أن تتم بحذر, لكي تأخذ في الاعتبار جميع جوانب الظروف الحالية. حتى لأنه يوجد سرعة في تطور هذه التقنيات, تظهر يوميًا حالات جديدة لم يتم التنبؤ بها حتى في القوانين السارية, حتى في بعض مشاريع القوانين التي هي قيد المناقشة في البرازيل. الشعار, العاجل هو النقاش والتفكير حول الموضوع, لكن ليس بالضرورة استنتاج الموضوع, قال
في جانب آخر من هذا السياق, وفقًا لبولس, من المهم أن نأخذ في الاعتبار أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل قطاعات متنوعة من الاقتصاد, لذا سيتطلب كل واحد منهم تنظيمات محددة, كونه أكثر منطقية اعتماد تدابير حوكمة مختلفة, كمثال على ما يحدث في الولايات المتحدة
حقوق الطبع والنشر واستخراج البيانات
للمعلم, تنظيم يتجاوز المعقول يمكن أن يعيق ليس فقط الإمكانيات, ولكن أيضًا قدرة مجتمع كامل على التقدم والازدهار. في ضوء ذلك, أحد النقاط التي تم مناقشتها هو كيفية تحقيق التوازن بين حماية الحقوق الفردية والجماعية دون عرقلة تقدم التكنولوجيا, خصوصًا فيما يتعلق بتعدين البيانات
وفقًا لبولس, توافر البيانات وتعدين البيانات أمران حاسمان لتطوير الذكاء الاصطناعي, بالأساس لنماذج التعلم الآلي, التي تتطلب استغلال كميات كبيرة من البيانات. أحد الأمثلة على ذلك يكمن في مجال النماذج اللغوية الكبيرة, على غرار GPT-3 و 4, أسس لـ ChatGPT, التي تم تدريبها على كميات هائلة من نصوص الإنترنت, يتعلم كيفية إنتاج محتوى مشابه للبشر, فهم التعليمات, من بين آخرين
السؤال الذي يتشكل, إذن, كما أبلغ, يتعلق الأمر بحقوق الطبع والنشر على هذه البيانات المستخدمة للتدريب. يمكن أن تؤدي قرار غير متناسب في التنظيم إلى منع تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى استغلال حجم كبير من البيانات, نص متضمن, صوت وصور. هذا سيخلق المزيد من العقبات أمام السوق المحلية, جادل
من منظور آخر لهذا السياق, أشار المتخصص إلى أن مسألة حقوق الطبع والنشر قد تم مناقشتها بشكل كبير في العالم, مع تلقي هذه التقنيات العديد من الانتقادات. إلى الأستاذ بيرميخو, من الضروري أن يكون هناك توافق, في سياق توصل الشركات الكبرى المصنعة لهذه الأدوات التكنولوجية إلى اتفاق مع منشئي المحتوى, في حالة حدوث انتهاك للملكية الفكرية
أخيرًا, وفقًا للخبير, تدريب نماذج اللغة باللغة البرتغالية هو نقطة رئيسية, لأن نماذج الأعمال مثل جمنّي وChatGPT "تتحدث" لغتنا, كثيرًا ما يحدث ذلك من خلال الترجمات, لذا قد يؤدي ذلك إلى إجابات منحازة وغير صحيحة. من ناحية أخرى, يُنتج البرازيليون أيضًا حجمًا كبيرًا من البيانات, ما تستهدفه "التكنولوجيا الكبرى" الأجنبية, قادرين على تدريب نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي, إذًا ستكون بدائل مربحة داخل هذا السوق, مع ذكاء اصطناعي يكون برازيليًا حقًا
