تكتسب الذكاء الاصطناعي (IA) مساحة في نقل البضائع عبر الطرق في ريو غراندي دو سول, توفير تقدم في الكفاءة التشغيلية وتقليل التكاليف. مع خوارزميات متطورة, تسمح التكنولوجيا بتحسين الطرق, توقع الطلبات وجعل إدارة الأساطيل أكثر استراتيجية. ومع ذلك, على الرغم من الإمكانيات التحويلية, يمكن توسيع تطبيقها في القطاع بعد, خصوصًا في الاستفادة الذكية من البيانات المتاحة بالفعل.
إلى جونيور كافالكا, عضو في COMJOVEM بورتو أليغري, المسألة ليست مجرد اعتماد الذكاء الاصطناعي, لكن هيكلتها واستخدام المعلومات التي يمتلكها القطاع بشكل صحيح.
قبل كل شيء, نحتاج إلى إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي. كثيرًا ما, نضع تقنيات مختلفة تحت نفس التسمية وننسى أن إدارة البيانات, تعلم الآلة وأدوات أخرى تكمل بعضها البعض. في النقل وإدارة الأساطيل, هذا يصبح أكثر وضوحًا. كم عدد شركات النقل التي تراقب فعليًا أوقات التحميل, تفريغ وعدم إنتاجية المركبات? المثير للاهتمام هو أن هذه المعلومات موجودة بالفعل. حوالي 90% من الشاحنات تحتوي على أجهزة تتبع, لكن الشركات لا تزال لا تستخدم هذه البيانات بشكل استراتيجي. إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة تقدم بالفعل حلولاً لجمع وتحليل هذه المعلومات, لكن الميزة الكبرى تكمن في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحويل هذه البيانات إلى قرارات ذكية, اشرح.
كيف يعمل في الممارسة العملية
في شركة نقل تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي, تم تحسين الروتين التشغيلي بشكل كبير. قبل أن يغادر الشاحنة للتسليم, الخوارزميات تحلل بيانات المرور, المناخ وتاريخ الطرق لتحديد المسار الأكثر كفاءة, تقليل النفقات على الوقود ووقت التنقل. خلال المسار, تراقب المستشعرات أداء المركبة, تنبيه حول الحاجة إلى صيانة وقائية, تجنب الأعطال الميكانيكية والتأخيرات. في المستودع, تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بدمج معلومات المخزون والطلب لتحسين التحميل, ضمان استغلال أفضل للمساحة وأقل وقت انتظار. بالإضافة إلى ذلك, تحدد الذكاء الاصطناعي أنماط سلوك السائقين, اقتراح تعديلات على القيادة لتقليل مخاطر الحوادث وتحسين الكفاءة التشغيلية. مع هذه الحلول, الشركة لا تقلل التكاليف فحسب, ولكنه يحسن أيضًا من توقعات وجودة الخدمة المقدمة.
