في سوق توظيف يتسم بالتنافس المتزايد, استخدام البيانات بشكل ذكي أصبح أحد الطرق الرئيسية للعثور على أفضل المواهب وتوظيفها. الشركات التي تستفيد من التكنولوجيا وتحليلات البيانات في عملية التوظيف تتفوق عندما يتعلق الأمر بجذب والاحتفاظ بالمهنيين المؤهلين.
لهوسانا أزيفيدو, رئيس قسم الموارد البشرية في إنفوجوبز, استخدام البيانات المطبقة بشكل جيد يغير تمامًا الطريقة التي يرى بها المجندون ويختارون المرشحين, توفير المزيد من الكفاءة والدقة في التوظيف. وفقًا لاستطلاع رأيماكينزي, الشركات التي تستخدم البيانات بشكل استراتيجي في التوظيف لديها فرص أكبر بنسبة 30% للنجاح في التوظيف في وقت أقل.
استراتيجيات استخدام البيانات في التوظيف
- التحليلات التنبؤية لتحديد الأنماطإحدى الابتكارات الكبيرة التي تتوفر للمجندين هي التحليل التنبؤي. استخدام الخوارزميات لتحديد الأنماط في السير الذاتية, التقييمات والأداءات, من الممكن التنبؤ بأي المرشحين لديهم فرص أكبر للنجاح في وظيفة معينة. "مع التحليل التنبؤي", تمكنا من إنشاء ملفات تعريف أكثر ملاءمة استنادًا إلى النجاحات السابقة, ما يساعد على تقليل الذاتية في القرارات, هوشانا
- تتبع مقاييس الأداءنقطة أساسية أخرى هي مراقبة مقاييس أداء عملية التوظيف, كيف يستغرق الوقت لإغلاق وظيفة, معدل قبول العروض واحتفاظ بالموظفين الجدد. تساعد هذه المقاييس في تحديد الاختناقات والعثور على فرص للتحسين. وفقًا لدراسة أجريت بواسطةلينكد إن, حوالي 76% من المجندين الذين شملهم الاستطلاع يعتقدون أنه لزيادة كفاءة عملية التوظيف, من الضروري استخدام مقاييس متقدمة
- الذكاء الاصطناعي لفحص المرشحينتعتبر الذكاء الاصطناعي حليفًا كبيرًا في فرز السير الذاتية, تسريع عملية الاختيار الأولية وتحديد المرشحين الأكثر توافقًا مع متطلبات الوظيفة. لا معلومات, نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين فرز وتحليل السير الذاتية, مما يسمح لنا بالتركيز على المرشحين ذوي الإمكانيات الحقيقية في المراحل الأخرى, هوشانا
- تحسين تجربة المرشحبالإضافة إلى تحسين الاختيار, تساعد البيانات في تخصيص تجربة المرشح. مع تعليقات منظمة وتقييمات, من الممكن تحديد العيوب في العملية وتحسين تجربة المرشح, ضمان تجربة إيجابية. عندما نستخدم البيانات لفهم رحلة المرشح بشكل أفضل, تمكنا من تحسين عملية الاختيار ليس فقط, ولكن أيضًا جعل هذه التجربة أكثر إنسانية وشخصية. يمكن أن تكون العملية المنفذة بشكل جيد حاسمة في قبول العرض,"تشرح هوزانا"
الاتجاهات المستقبلية في استخدام البيانات
للهوسانا, مستقبل اكتساب المواهب مرتبط ارتباطًا وثيقًا بقدرة الشركات على تفسير البيانات وتطبيقها بكفاءة. نحن فقط في بداية استخدام البيانات في التوظيف. لا يزال هناك الكثير من المجال للنمو, وستكون الشركات التي تستطيع دمج هذه الأدوات بطريقة استراتيجية, تعديل عملياتك باستمرار, ستكون أكثر استعدادًا للتنافس في السوق وجذب أفضل المحترفين, يؤكد
تضيف أن الميزة ليست فقط في كمية البيانات, لكن في الجودة والقدرة على تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ليس كافياً جمع المعلومات. التحدي الحقيقي هو معرفة ما يجب فعله بهذه البيانات وكيفية استخدامها لتخصيص كل مرحلة من مراحل التوظيف, من الجذب إلى الاحتفاظ بالمواهب, يبرز
بالإضافة إلى ذلك, هوسانا تعتقد أن تطور التكنولوجيا, كيف تؤثر الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية, سيسمح بمستوى من التخصيص لم يسبق له مثيل في عملية الاختيار. نحن نتحدث عن عمليات ستكون أكثر سرعة وفعالية بشكل متزايد, حيث يمكن للم recruiters توقع السلوكيات, توقع الاحتياجات وضبط الاستراتيجيات في الوقت الحقيقي, استنادًا إلى بيانات ملموسة.”, استنتج
