دراسة حديثة أجراهاماكينزيكشفت عن بيانات مذهلة: 72% من الشركات العالمية قد اعتمدت الذكاء الاصطناعي (IA). لكن, في البرازيل, التفاؤل أكبر بكثير, مع 62% من الشركات تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في عام 2025, وفقًا لـ SAP. السؤال الذي يبقى هو: هل شركتك من بينها
تظهر الأبحاث أن البرازيل هي أكثر دول أمريكا اللاتينية تفاؤلاً بشأن إمكانيات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل. تعتبر معظم الشركات البرازيلية الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي, مع 52% لديهم انطباع إيجابي تمامًا و27% مع تحفظات
مثال على ذلك هو البيع بالتجزئة,الذكاء الاصطناعي يغير رحلة الشراء, تخصيص التجارب وتحسين العمليات. مع مساعد ذكاء اصطناعي مخصص, يمكن للشركات الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي, تقارير مخصصة وحتى توقعات المبيعات
التخصيص بالذكاء الاصطناعي: العصر الجديد لتجربة العميل
تخصيص الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي تتواصل بها الشركات مع عملائها. من خلال تحليل البيانات وتعلم سلوك المستخدم, تسمح الذكاء الاصطناعي بإنشاء تجارب مخصصة للغاية, من توصيات المنتجات إلى الرسائل المخصصة
وفقًا للتقرير الأخير من معهد IBM لقيمة الأعمال
- 71% من المستهلكين يتوقعون محتوى مخصص من الشركات (ماكنزي)
- 67% يشعرون بالإحباط من التفاعلات غير المخصصة (ماكنزي)
- تولد الشركات ذات النمو السريع 40% المزيد من الإيرادات من التخصيص (IBM)
من خلال ذلك يمكننا أن نلاحظ أن التخصيص باستخدام الذكاء الاصطناعي لم يعد ميزة فريدة, بل هي توقعات المستهلكين. الشركات التي تستثمر في هذه التكنولوجيا تتقدم خطوة في بناء علاقات دائمة وزيادة الإيرادات. تتيح الذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير ديناميكية وبديهية, تسهيل عرض البيانات واتخاذ القرارات. وكل هذا في الوقت الحقيقي, مع التكامل المباشر مع قواعد البيانات والأنظمة الداخلية
اتجاهات وتحديات الذكاء الاصطناعي
التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي, الأتمتة الذكية للعمليات والتخصيص العميق هي بعض الاتجاهات التي تشكل مستقبل التجزئة. لكننا نواجه أيضًا تحديات مثل جودة البيانات ودقتها
الذكاء الاصطناعي يحول العالم corporativo, وستكون الشركات التي تستثمر في هذه التكنولوجيا خطوة إلى الأمام. فهم كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا على عملك هو الخطوة الأولى لاستكشاف إمكانياتها. تتابع Mouts TI عن كثب تطورات الذكاء الاصطناعي ويمكنها مساعدتك في فهم أفضل للتطبيقات للأعمال. مع خبرة في تعلم الآلة, تحليل البيانات وتطوير التطبيقات, تقديم دعم كامل, من التنفيذ إلى الصيانة. الهدف الرئيسي هو ضمان أن تكون التكنولوجيا دائمًا متوافقة مع أهداف العمل وتوقعات العملاء
