مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي, أصبح تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي موضوعًا مركزيًا وعاجلًا في البرازيل. تقدم التكنولوجيا الجديدة إمكانيات هائلة للابتكار وتحويل العديد من القطاعات, لكنها تثير أيضًا قضايا نقدية حول الأخلاق, الشفافية والحوكمة. في السياق البرازيلي, حيث تتقدم التحول الرقمي بوتيرة متسارعة, إيجاد التوازن بين الابتكار والتنظيم المناسب أمر أساسي لضمان تطوير مستدام ومسؤول للذكاء الاصطناعي
في مقابلة حصرية, سمير كرم, المدير التنفيذي للعمليات في Performa_IT, يقدم تحليلاً عميقاً حول التحديات والحلول الناشئة في تنظيم الذكاء الاصطناعي, تسليط الضوء على أهمية التوازن بين الابتكار والأخلاق في القطاع التكنولوجي
تنظيم الذكاء الاصطناعي في البرازيل لا يزال في مرحلة الهيكلة, ما يجلب تحديات وفرصًا كثيرة. “من ناحية واحدة, تنظم اللوائح إرشادات أكثر وضوحًا لاستخدام التكنولوجيا بشكل مسؤول, ضمان مبادئ مثل الشفافية والأخلاق. من جهة أخرى, هناك خطر من البيروقراطية المفرطة, ما يمكن أن يبطئ الابتكار. التوازن بين التنظيم والحرية للابتكار ضروري لكي يظل البرازيل تنافسياً في الساحة العالمية,يبدأ سمير كرم, المدير التنفيذي للعمليات في Performa_IT – شركةمزود خدمة كاملةمن الحلول التكنولوجية, مرجع في التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الظليوالتزييف العميقالمخاطر والحلول
أحد المفاهيم الأكثر إثارة للقلق التي ناقشها سمير كرم هو مفهوم "الذكاء الاصطناعي الخفي, الذي يشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي داخل منظمة دون الرقابة أو الإشراف المناسب. يمكن أن تؤدي هذه الممارسة إلى عدة مشاكل, مثل تسرب البيانات, قرارات متحيزة ومخاطر الأمان
على سبيل المثال, تخيل فريق تسويق يستخدم أداة ذكاء اصطناعي لتحليل سلوك المستهلكين دون موافقة قسم تكنولوجيا المعلومات أوامتثال. بالإضافة إلى تعريض الشركة لمخاطر قانونية, يمكن أن يؤدي الاستخدام غير المنظم لهذه التكنولوجيا إلى جمع وتحليل غير مناسب للبيانات الحساسة, انتهاك خصوصية المستخدمين
سيناريو آخر هو تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لقرارات التوظيف, أن عدم وجود إشراف مناسب يمكن أن يؤدي إلى تكرار التحيزات غير الواعية الموجودة في بيانات التدريب, مما يؤدي إلى قرارات غير عادلة وتمييزية
تمامًا كما هو الحال مع حالات الديب فيك, حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء مقاطع الفيديو أو الصوت لتعديل الصور, أصوات وحركات شخص, يجعل الأمر يبدو وكأنه يقول أو يفعل شيئًا ما, في الواقع, لم يحدث أبدا. يمكن استخدام هذه التكنولوجيا بشكل خبيث لنشر المعلومات المضللة, تزييف الهويات وإلحاق الضرر بسمعة الأفراد
الحلول لـالذكاء الاصطناعي الظليوديب فيكسيسيرون نحو إنشاء سياسات قوية لحوكمة الذكاء الاصطناعي, وفقًا لسامير كرم, المدير التنفيذي للعمليات في Performa_IT
تشمل هذه السياسات تنفيذ تدقيقات متكررة, من أجل ضمان توافق ممارسات الذكاء الاصطناعي مع إرشادات الأخلاق والشفافية في المنظمة. بالإضافة إلى ذلك, من الضروري استخدام أدوات تكشف عن الأنشطة غير المصرح بها وتراقب باستمرار أنظمة الذكاء الاصطناعي لمنع الانتهاكات وضمان أمان البيانات.”
سمير يؤكد أن, بدون هذه التدابير, الاستخدام غير المنضبط للذكاء الاصطناعي قد لا يهدد فقط ثقة المستهلكين, ولكن أيضًا تعريض المنظمات لعواقب قانونية وسمعة شديدة
أخبار مزيفةالتحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
نشرأخبار مزيفةتوليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي هو مصدر قلق متزايد. "المكافحة الأخبار الزائفة التي تنتجها الذكاء الاصطناعي تتطلب مزيجًا من التكنولوجيا والتعليمأدوات التحقق الآلي, تحديد الأنماط الاصطناعية في الصور والنصوص, بالإضافة إلى وضع علامات على المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي, هي خطوات مهمة. لكن أيضًانحتاج إلى الاستثمار في توعية الجمهور, تعليم كيفية تحديد المصادر الموثوقة والتشكيك في المحتويات المشكوك فيها يؤكد سمير
ضمان الشفافية والأخلاق في تطوير الذكاء الاصطناعي هو أحد الأعمدة التي يدافع عنها سمير. يبرز أنبعض من أفضل الممارسات تشمل اعتماد نماذج قابلة للتفسير (XAI – الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير, التدقيق المستقل, استخدام بيانات متنوعة لتجنب التحيزات وإنشاء لجان أخلاقية في الذكاء الاصطناعي.”
أحد المخاوف الرئيسية المتعلقة بأمن المعلومات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تشمل الهجمات المتطورة, كيف الالتصيد الاحتيالي – تقنية هجوم يحاول فيها المجرمون خداع الأفراد لكشف معلومات سرية, مثل كلمات المرور والبيانات المصرفية, يتظاهرون بأنهم كيانات موثوقة في الاتصالات الرقمية. يمكن أن تكون هذه الهجمات أكثر تعقيدًا عندما تُدمج مع الذكاء الاصطناعي, إنشاء رسائل بريد إلكتروني ورسائل مخصصة يصعب تمييزها عن الحقيقية. لتخفيف هذه المخاطر, سمير يقترح أنéأساسي الاستثمار في حلول الكشف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي, تنفيذ المصادقة متعددة العوامل وضمان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف والتخفيف من محاولات التلاعب.”
التعاون من أجل سياسات فعالة للذكاء الاصطناعي
التعاون بين الشركات, الحكومات والأكاديميا ضرورية لصياغة سياسات فعالة للذكاء الاصطناعي. سمير يبرز أنتؤثر الذكاء الاصطناعي على قطاعات متعددة, لذا يجب بناء التنظيم بشكل تعاوني. تقدم الشركات رؤية عملية لاستخدام التكنولوجيا, تضع الحكومات توجيهات للأمان والخصوصية, بينما تساهم الأكاديمية في الأبحاث والمنهجيات من أجل تطوير أكثر أمانًا وأخلاقية.”
تعني الطبيعة متعددة الأوجه للذكاء الاصطناعي أن تأثيراته وتطبيقاته تختلف بشكل كبير بين القطاعات المختلفة, من الصحة إلى التعليم, يمر عبر المالية والأمن العام. لهذا السبب, يتطلب إنشاء سياسات فعالة نهجًا متكاملًا يأخذ بعين الاعتبار جميع هذه المتغيرات
شركاتتعتبر أساسية في هذه العملية, لأنهن هن من ينفذن ويستخدمن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. إنهن يقدمنرؤىحول احتياجات السوق, التحديات العملية وأحدث الابتكارات التكنولوجية. يساهم القطاع الخاص في ضمان أن تكون سياسات الذكاء الاصطناعي قابلة للتطبيق وذات صلة في السياق الحقيقي
حكومات, بدوره, لديهم مسؤولية وضع إرشادات تحمي المواطنين وتضمن الأخلاق في استخدام الذكاء الاصطناعي. إنهم يضعون لوائح تتناول قضايا الأمان, الخصوصية وحقوق الإنسان. بالإضافة إلى ذلك, يمكن للحكومات تسهيل التعاون بين مختلف أصحاب المصلحة وتعزيز برامج التمويل للبحث في الذكاء الاصطناعي
أكاديميةإنها القطعة الثالثة الأساسية في هذه الأحجية. توفر الجامعات ومعاهد البحث قاعدة نظرية قوية وتطور منهجيات جديدة لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وأخلاقي. تؤدي الأبحاث الأكاديمية أيضًا دورًا حاسمًا في تحديد وتخفيف التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي, ضمان أن تكون التكنولوجيا عادلة ومنصفة
تسمح هذه التعاون الثلاثي بأن تكون سياسات الذكاء الاصطناعي قوية وقابلة للتكيف, تناول كل من الفوائد والمخاطر المرتبطة باستخدام التكنولوجيا. يمكن رؤية مثال عملي على هذا التعاون في برامج الشراكة بين القطاعين العام والخاص, حيث تعمل شركات التكنولوجيا مع المؤسسات الأكاديمية والوكالات الحكومية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تحترم معايير الأمان والخصوصية
سمير يبرز أن, بدون هذا النهج التعاوني, هناك خطر من إنشاء تنظيمات تكون منفصلة عن الواقع العملي أو تعيق الابتكار. من الضروري إيجاد توازن بين التنظيم والحرية للابتكار, لكي نتمكن من تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر,”يستنتج
أساطير الذكاء الاصطناعي
في السيناريو الحالي, أين أصبحت الذكاء الاصطناعي (IA) موجودة بشكل متزايد في حياتنا اليومية, تظهر العديد من الأساطير وسوء الفهم حول كيفية عمله وتأثيره
للتوضيح, توضيح هذه النقاط, وانهاء المقابلة, سمير كرم أجاب على العديد من الأسئلة في شكل لعبة البينغ بونغ, تناول الأساطير الأكثر شيوعًا وتقديمرؤىقيم حول واقع الذكاء الاصطناعي
- ما هي الأساطير الأكثر شيوعًا حول الذكاء الاصطناعي التي تواجهها وكيف توضحها
أحد أكبر الأساطير هو أن الذكاء الاصطناعي لا يخطئ وهو محايد تمامًا. في الواقع, إنها تعكس البيانات التي تم تدريبها عليها, وإذا كانت هناك تحيزات في هذه البيانات, يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة إنتاجها. أسطورة شائعة أخرى هي أن الذكاء الاصطناعي يعني الأتمتة الكاملة, عندما, في الحقيقة, العديد من التطبيقات هي مجرد مساعدات لاتخاذ القرار
- هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا استبدال جميع الوظائف البشرية? ما هي الحقيقة حول ذلك
لن تحل الذكاء الاصطناعي محل جميع الوظائف, لكنها ستغير الكثير منهم. ستظهر وظائف جديدة, مطالبًا من المحترفين تطوير مهارات جديدة. السيناريو الأكثر احتمالاً هو تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي, حيث تقوم التكنولوجيا بأتمتة المهام المتكررة ويركز البشر على ما يتطلب الإبداع والحكم النقدي
- هل صحيح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح واعيًا ويسيطر على البشرية, كما نرى في أفلام الخيال العلمي
اليوم, لا توجد أي أدلة علمية على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح واعياً. النماذج الحالية هي أدوات إحصائية متقدمة تعالج البيانات لتوليد الإجابات, لكن دون أي شكل من أشكال الإدراك أو النية الذاتية
- جميع الذكاءات الاصطناعية خطيرة أو يمكن استخدامها لأغراض ضارة? ما الذي يجب أن نعرفه عن ذلك
مثل أي تقنية, يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للخير أو للشر. الخطر ليس في الذكاء الاصطناعي نفسه, لكن في الاستخدام الذي يتم منها. لذلك, التنظيم والاستخدام المسؤول مهمان للغاية
- يوجد تصور بأن الذكاء الاصطناعي لا يخطئ. ما هي القيود الحقيقية للذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتكب أخطاء, خصوصًا عند تدريبها ببيانات محدودة أو متحيزة. بالإضافة إلى ذلك, يمكن خداع نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة من خلال الهجمات المعادية, حيث يمكن أن تؤدي التلاعبات الصغيرة في البيانات إلى نتائج غير متوقعة
- هل الذكاء الاصطناعي مجرد موضة عابرة أم أنه تقنية جاءت لتبقى
الذكاء الاصطناعي جاء ليبقى. أثره Comparable إلى الكهرباء والإنترنت. ومع ذلك, تطورك في حالة تطور مستمر, وسنرى المزيد من التغييرات في السنوات القادمة
- هل أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة حقًا على اتخاذ قرارات غير متحيزة تمامًا? كيف يمكن أن تؤثر التحيزات على الخوارزميات
لا توجد أي ذكاء اصطناعي محايد تمامًا. إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريبها تحتوي على تحيز, ستكون النتائج أيضًا متحيزة. من المثالي أن تتبنى الشركات ممارسات لتخفيف التحيزات وتقوم بإجراء تدقيقات مستمرة
- تشمل جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المراقبة وجمع البيانات الشخصية? ما الذي يجب أن يعرفه الناس عن الخصوصية والذكاء الاصطناعي
ليس كل الذكاء الاصطناعي يتضمن المراقبة, لكن جمع البيانات هو واقع في العديد من التطبيقات. الأهم هو أن يعرف المستخدمون البيانات التي يتم جمعها وأن يكون لديهم السيطرة على ذلك. الشفافية والامتثال للتشريعات مثل LGPD (القانون العام لحماية البيانات) وGDPR (اللائحة العامة لحماية البيانات) – اللائحة العامة لحماية البيانات للاتحاد الأوروبي أساسية
