تشكل التحول الرقمي أحد المحركات الرئيسية للبيع بالتجزئة في الوقت الحالي, مطالبًا الشركات والعلامات التجارية بالاستثمار في حلول تهدف إلى أداء فعال في البيئة الافتراضية. الرقمنة, بالإضافة إلى تعزيز وزيادة وضوح المنتجات والخدمات, يخلق فرصًا للابتكار في تجربة الشراء, مساهمة في توقعات بأكثر من 100 تريليون دولار للاقتصاد العالمي في 2025, وفقًا لبيانات المنتدى الاقتصادي العالمي
تقدم البيانات الضخمة هو مثال واضح على هذا التحول, يسمح بتحديد أنماط السلوك وتفضيلات المستهلكين. من خلال تقاطع وتحليل ضخم للبيانات, أصبح من الممكن تخصيص العروض وتوجيه الحملات بشكل فردي, توفير تجربة تسوق أكثر صلة وجاذبية. من المهم أن نبرز أن هناك فاصلًا مهمًا بين استخدام بيانات ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة, بالإضافة إلى حجم البيانات, إنها إمكانية اتخاذ القرار بناءً على بيانات الحاضر وليس فقط على الماضي, نظرًا للقوة العالية لمعالجة التقنيات المستخدمة في البيانات الضخمة.
أحد الأمثلة الأكثر بروزًا على استخدام هذه الميزة هو أمازون, الذي يطبق خوارزميات لاقتراح المنتجات بناءً على المشتريات السابقة وملف كل مستخدم – أحيانًا, حتى من خلال إعداد توصيات بناءً على المنتجات التي توجد بالفعل في سلة التسوق الخاصة بك. ليس من قبيل الصدفة, وفقًا للمحلل موردور إنتليجنس, سوق البيانات الضخمة في القطاع التجاري كان مقدراً بـ 6 دولارات أمريكية,٣٨ مليار في العام الماضي ولديه توقعات للوصول إلى ١٦ مليار دولار,68 مليار حتى 2029. إذا تم تأكيد السيناريو, المبلغ سيمثل نمواً سنوياً متوسطاً قدره 21,2%
تستفيد الكفاءة التشغيلية أيضًا بشكل كبير من الإدارة الذكية للبيانات. أدوات تعزز من تحسين إدارة المخزون, تعتبر توقعات الطلب واللوجستيات أساسية للتنبؤ باتجاهات الاستهلاك والحفاظ على مستويات تشغيل مثالية, تجنب الإفراط أو نقص المواد الخام. بالإضافة إلى ذلك, من الضروري أن نبرز أيضًا تكامل قنوات البيع المتنوعة – أو بعبارة أخرى, التعددية القنوات التي تم مناقشتها كثيرًا – الذي يسمح للمستهلك بالتنقل من متجر عبر الإنترنت إلى متجر فعلي أو موبايل دون انقطاع. هكذا, من الممكن توحيد رحلة الشراء بسلاسة وتسهيل إتمام العملية أو حتى تكرارها.
بعض من أكبر تجار التجزئة في العالم لديهم خوارزمية تنبؤية للوجستيات تعبر عن بيانات موقع المستخدم, حجم الوصول إلى صفحة منتجات معينة, بيانات السلة والتحويل المقدر لتسريع عملية التنفيذ, مجموعة من العمليات اللوجستية التي تشمل طلب العميل حتى تسليم المنتج. هكذا, من الممكن فصل المنتجات في المستودع اللوجستي حتى قبل أن يتم شراء العناصر فعليًا
لكن بالإضافة إلى التأثيرات على التشغيل, كيف يمكن زيادة ولاء العملاء من خلال البيانات? أولاً, استقطاب العملاء الذين يميلون إلى أن يكونوا أكثر ولاءً. من الممكن تحليل قاعدة الطلبات التاريخية لشركة وفهم العناصر التي جلبت العملاء مع أعلى تكرار للشراء وتنفيذ استراتيجية لمرونة الأسعار على هذه العناصر, فهم التسعير المثاليضدالمنافسة القائمة لزيادة تحويل هؤلاء المستهلكين المخلصين.
نقطة ثانية هي فهم ما يحفز العميل من خلال البيانات, ما يمكن القيام به عند إجراء أبحاث مع قاعدة العملاء واستخدام حلول الألعاب مع العروض المستندة إلى نتائج هذه الدراسة. الطريقة الأكثر توصية لاستخدام هذا الاستطلاع هيأوكتاليزيس, مع أسئلة مثل: ما هي أهداف عميلى? ما الذي يفعله عميلى? ما يمكّن عميلي? ما الذي يولد شعور الملكية? ما هي التأثيرات على عميلتي? ما يثير الفضول? ما هي الفوائد والمزايا التي لن يرغب زبوني أبداً في فقدانها? جمع هذه البيانات وبناء استراتيجية للاحتفاظ, ستزداد نتائج الولاء بالتأكيد.
ومع ذلك, البيانات الضخمة لا تحدث هذه الثورة بمفردها أو بشكل معزول. موارد أخرى – وهنا, بالطبع نحتاج إلى تعزيز دور الذكاء الاصطناعي (IA) – تتولى دورًا كعنصر تنافسي أساسي للعلامات التجارية. يمكن أن تمثل التحسينات التي تولدها الذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف, تحسين الكفاءة التشغيلية ومجموعة أخرى من الفوائد, ومع ذلك، فإن تحسين الرقمية المدعوم من قبل مساعدات أكثر تطوراً هو ما لديه القدرة الحقيقية على ثورة نماذج الأعمال.
في هذه النقطة, من المهم أن نميز بين ما نسميه تحسين الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي. الأول يركز على زيادة الكفاءة التشغيلية, تقليل التكاليف وزيادة الإيرادات من خلال التوسع, لكن دون التأثير على مركز العمليات. الآن تتطلب التحول الرقمي تغييرًا كاملاً في نموذج عمل الشركة, تأثير المنتجات و الـالعمل الأساسيمن الشركة. أي بمعنى, عندما نتحدث عن التجزئة, من الضروري فهم أن التكنولوجيا, خصوصًا الذكاء الاصطناعي, لديه قوة ثورية. لذلك, للاستفادة منه بأفضل طريقة, من الضروري الذهاب إلى أبعد من ذلك والبحث عن أدوات أكثر تفاعلية وشخصية
ومع ذلك, يجب أن يسير التقدم التكنولوجي جنبًا إلى جنب مع الاستثمارات في الأمن وخصوصية البيانات. حماية المعلومات الحساسة من خلال المصادقة البيومترية, ستكون التشفير وأنظمة الكشف الآلي عن الاحتيال ضرورية للحفاظ على ثقة وبيانات المستهلكين, بالإضافة إلى حماية سمعة العلامات التجارية
الحقيقة هي أن, الشركات التي تعرف كيفية دمج البحث المستمر بشكل فعال, ستكون البيانات الضخمة والموارد التكنولوجية الأكثر حداثة في وضع أفضل لتلبية التوقعات العالية للمستهلكين. في سوق دائم الحركة, الرقمنة هي الطريق الأنسب لتحويل التحديات إلى فرص للأعمال
