الذكاء الاصطناعي (IA), اتجاه واعد سابقا, أصبح اليوم حقيقة رائعة. وفقًا للبيانات من ماكينزي, اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي قفز إلى 72٪ في عام 2024. تُطبق في حالات الاستخدام الشخصي المختلفة, في المنظمات وحتى في الحكومات, الذكاء الاصطناعي, خصوصًا الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI), يجب أن يستمر في النمو بسرعة, إضافة تريليونات الدولارات إلى الاقتصاد العالمي
على الرغم من أن فوائدها لا جدال فيها, لا تزال هناك جوانب غامضة. بحث من ديلويتاكتشف أن العديد من المنظمات يعتقدون أن مشاكل جديدة قد تظهر بسبب توسيع مشاريع التجربة في الذكاء الاصطناعي, لوائح غير واضحة بشأن البيانات السرية وشكوك حول استخدام البيانات الخارجية (على سبيل المثال, بيانات طرف ثالث بموجب ترخيص. الشركات التي تم الاستماع إليها, قال 55٪ إنهم يتجنبون حالات استخدام معينة للذكاء الاصطناعي بسبب قضايا تتعلق بالبيانات, وهي نسبة متساوية تعمل على تحسين أمان بياناتها
الأمن الرقمي كان موضوعًا مهمًا في نسخة عام 2024 من المنتدى الاقتصادي العالمي, ما أبرزته كواحد من المخاطر الرئيسية في الوقت الحاضر, خلف المعلومات المضللة والأخبار الكاذبة, حدثان مناخيان متطرفان واستقطاب سياسي. ذكر القادة الذين تم مقابلتهم أن أدوات وتقنيات تكنولوجية جديدة, كما هو موفر بواسطة الذكاء الاصطناعي, يجب أن يصعبوا الطريق للجريمة الإلكترونية على مدى هذا العقد
الوقاية لا تزال أفضل من العلاج
تطوير الذكاء الاصطناعي ??يُعرض المخاطر على المنظمات إذا لم يتم تنفيذه بشكل صحيح. ومع ذلك, يمكن لذكاء اصطناعي مصمم جيدًا أن يمنع الثغرات الأمنية فحسب, ولكن أيضًا تصبح أداة فعالة للغاية لمكافحة الهجمات المحتملة. لذلك, الخطوة الأولى هي أن تضع في اعتبارك أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يجب أن يتم على مراحل
عندما يتم إعطاء الأولوية للحماية على حساب الكشف, مع إجراءات وقائية, تصبح الانتهاكات أوضح وأسهل في السيطرة عليها. الاهتمام الرئيسي للشركات يجب أن يكون أمن بنيتها التحتية. منصة ذكاء اصطناعي قوية بمكونات راسخة تساهم في الابتكار, الكفاءة و, نتيجة لذلك, لبيئة أكثر أمانًا
إحدى الاستراتيجيات في هذا الصدد هي اعتماد المصدر المفتوح, اليوم أحد المحركات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. الرمز المفتوح كان محرك الابتكار لعدة عقود, عند دمج خبرة مجتمعات المطورين في جميع أنحاء العالم مع قوة خوارزميات الذكاء الاصطناعي, يحرر إمكانات قصوى للابتكار الآمن. حلول مفتوحة المصدر, مبنية على السحابة المختلطة المفتوحة, يمنح المنظمات المرونة في تشغيل تطبيقاتها وأنظمة الذكاء الاصطناعي في أي بيئة بيانات, سواء كانت سحابات عامة أو خاصة أو على الحافة, ضمان أمان أكبر
أكثر أمانًا, ذكاء اصطناعي موثوق
يجب مراعاة عدة عوامل عند التخفيف من المخاطر. من منظور الشفافية والشرح, يجب أن تكون الخوارزميات مفهومة. بالإضافة إلى ذلك, من الأساسي ضمان عدم استمرار أنظمة الذكاء الاصطناعي في تعزيز التحيزات. كشركة رائدة في حلول المصدر المفتوح, نحن في ريد هات نروج لنماذج التطوير التعاوني والمفتوح, أين يمكن للمجتمع تدقيق وتحسين الخوارزميات, تسهيل السيطرة وتقليل التحيزات في الوقت الحقيقي
بالإضافة إلى ذلك, نحن ملتزمون بديمقراطية استخدام الذكاء الاصطناعي ??من خلال الشفرة المفتوحة والمبادرات مثل نماذج اللغات الصغيرة, التي تتيح للمزيد من المؤسسات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بدون حواجز تقنية أو تكاليف. تقرير حديث من داتابريكسأظهر أن أكثر من 75٪ من الشركات تختار هذه النماذج المفتوحة المصدر الصغيرة والمخصصة للحالات الاستخدام المحددة
مثال على ذلك هو بيئات الذكاء الاصطناعي المفتوحة التي توفر إطارًا مرنًا لعلماء البيانات, مهندسون ومطورون يخلقون, سوف نقوم بزرع ودمج المشاريع بشكل أسرع وأكثر كفاءة. المنصات المطورة بواسطة المصدر المفتوح تتمتع بأمان مدمج في التصميم, جعل الأمر أسهل للمنظمات لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مع معايير صارمة لحماية البيانات
متوافقون مع المستقبل
مخاوف أخرى للشركات والمجتمع بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي ??على نطاق واسع مرتبط بالاستدامة. وفقا جارتنر, الذكاء الاصطناعي يدفع زيادات سريعة في استهلاك الكهرباء, مع الاستشارة التي تتوقع أن 40٪ من مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي الموجودة ستكون محدودة من حيث التشغيل بسبب توفر الطاقة حتى عام 2027
??تحسين استهلاك الطاقة للبنى التحتية التكنولوجية ضروري لتقليل البصمة الكربونية وتخفيف آثار تغير المناخ, المساهمة في تحقيق أهداف جدول أعمال الأمم المتحدة 2030. مشاريع مثل كبلر وكليماتيك, على سبيل المثال، فهي ضرورية للابتكار المستدام
الذكاء الاصطناعي ومكملاته, كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي, يمكنهم — وهم بالفعل يفعلون ذلك — ثورة القطاعات الأساسية من خلال حلول مبتكرة, كالتحاليل الطبية الآلية أو تحليلات المخاطر في نظام العدالة. مع تقنيات أخرى مثل الحوسبة الكمومية, إنترنت الأشياء (IoT), الحوسبة الطرفية, الجيل الخامس والجيل السادس, هذه التكنولوجيا ستكون الأساس لتطوير المدن الذكية, للاكتشاف ابتكارات غير مسبوقة وكتابة فصل جديد من التاريخ. لكن, على الرغم من أن جميع هذه الحلول تلعب دورًا حاسمًا, يجب أن نتذكر دائمًا أن المواهب هي التي تطورها, يطبقون ويستخدمونها بشكل استراتيجي, لحل المشكلات المحددة, مزامنة التكنولوجيا والأعمال
التعاون هو, لذلك, أساسي لتخفيف المخاطر والتقدم بمزيد من الأمان نحو مستقبل مستدام مبني على أسس الذكاء الاصطناعي. التعاون القائم على مبادئ المصدر المفتوح يعزز الشفافية, ثقافة مفتوحة وسيطرة المجتمع, بالإضافة إلى تعزيز تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأخلاقية, شاملة ومسؤولة على المدى القصير والطويل
