القطاع المالي في نقطة تحول! الضغط من أجل الابتكار, توفير تجارب أسرع وأكثر تخصيصًا للعملاء و, حتى الآن, ضمان الكفاءة لم يكن أبداً بهذا الارتفاع. في هذا السيناريو, بالنسبة للشركات التي لا تزال تحتفظ بجزء من عملياتها في تقنيات قديمة, تظهر الهجرة إلى السحابة كواحدة من العوامل الرئيسية لتسهيل تكامل البيانات, قابلية توسيع العمليات وهي ضرورية لاعتماد الذكاء الاصطناعي. هذه العملية, ومع ذلك, تجلب تحديات كبيرة ولا تزال واحدة من الآلام الكامنة في المؤسسات التي لم تولد رقمياً
من خلال السماح للشركات بتوسيع عملياتها ودمج كميات كبيرة من البيانات, السحابة تصبح القاعدة التي يمكن بناء حلول الذكاء الاصطناعي عليهالمنح الائتمان, على سبيل المثال, أصبح تحليل سلوك العملاء أداة حاسمة, ممكنة من خلال الوصول إلى بيانات ضخمة في الوقت الحقيقي. تسمح الذكاء الاصطناعي بتحديد الأنماط, توقع المخاطر وتقديم قرارات أكثر دقة. لكن, لذلك, من الضروري أن تكون البيانات متاحة ومنظمة في بنية تحتية مرنة وقابلة للتوسع, الميزات التي تقدمها السحابة بشكل قابل للتكيف مع كل مرحلة من مراحل العملية, كيفية تدريب النماذج وتشغيلها.
هجرة الأنظمة القديمة إلى السحابة, ومع ذلك, يقدم مجموعة من العقبات. العديد من المؤسسات المالية, خصوصاً تلك التي تتمتع ببنية تحتية أكثر تقليدية, لا تزال تعمل على أنظمة محلية تم تطويرها في عقود ماضية. هؤلاء, على الرغم من كونها قوية لوظائفها الأصلية, لم يتم تصميمها للتعامل مع المرونة والاتصال المطلوبين من قبل المنصات الحديثة.
إعادة الهيكلة لبيئة سحابية لا تتضمن فقط تعديلات تكنولوجية, ولكن أيضًا تحول عميق في عمليات الأعمال, ضمان أن البيانات تنتقل بشكل آمن وأن العمليات اليومية لا تتوقف
بالإضافة إلى ذلك, يتطلب إعداد البيانات للاستخدام في حلول الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد نقلها إلى السحابة. الأنظمة القديمة, كثيرًا ما, تخزن المعلومات بطريقة مجزأة أو يصعب الوصول إليها,ما يمنع توفيرها لتحليل ذكي. تحويل البيانات, من الخام إلى المنظمين, يتطلب سلسلة من خطوات التنظيف, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
القوة التنافسية للمؤسسات الرقمية الجديدة
بالنسبة للشركات التي وُلدت بالفعل في البيئة الرقمية والسحابية, المشهد مختلف تمامًا. الشركات الناشئة المالية والتكنولوجيا المالية, كثيرًا ما, يتجنبون التحديات التي تواجهها البنوك التقليدية, استغلال مزايا البنية التحتية الحديثة منذ البداية. تركز هذه الشركات على استخدام هذه البنية التحتية ونماذج الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجية المركزية, كجزء من الأعمال الأساسية وتقديم القيمة التي يقدمونها – ما يمكن أن يكون مرتبطًا في كثير من الأحيان بقيم مثل السرعة والاقتصاد. بالإضافة إلى ذلك, تترجم تنافسية هذه المؤسسات إلى قدرة أكبر على تقديم خدمات مخصصة ومبتكرة, تحليل تنبؤي لمنح الائتمان, بكفاءة تتحدى اللاعبين الكبار في السوق
المؤسسات التقليدية, من ناحية أخرى, يمتلكون كميات أكبر بكثير من البيانات, التي ليست دائمًا متاحة, لكن لديها القدرة على تأسيس تحليلات أكثر قوة.
على الرغم من أن الانتقال الكامل إلى السحابة قد يبدو مهمة ضخمة لهذه المؤسسات الكبيرة, هناك استراتيجيات يمكن أن تسهل هذه العملية بشكل أكثر تدريجياً وتحكماً. النهج التدريجي, كيف يتم التحديث المعياري للأنظمة القديمة, يسمح للشركات بإجراء تحديثات على مراحل صغيرة, تقليل مخاطر الفشل الحرج والانقطاعات في الخدمة. مع كل تحديث, يمكن للشركات اختبار وضبط التكامل مع التقنيات الجديدة , ضمان انتقال أكثر سلاسة وفعالية
تتكون هذه الأساليب على نطاق صغير من اختيار العمليات التجارية الحرجة التي يمكن, محتمل, الاستفادة من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي, إعادة تصميمها والحفاظ عليها بالتوازي مع العمليات التقليدية, بشكل يتيح لكليهما التحدي وتوليد أدلة حول جدوى وتأثير الحلول الجديدة..
هذه الطريقة, بالإضافة إلى كونه أكثر جدوى من الناحية المالية, يسمح للشركات بالحفاظ على استمرارية الخدمات وحماية سلامة البيانات. الأهم من ذلك, يخلق قاعدة صلبة لكي, في المستقبل, يمكن للشركة الاستفادة الكاملة من السحابة والذكاء الاصطناعي, دون ضغط تحول جذري وفوري. تنفيذ الذكاء الاصطناعي ليس ثورة تحدث دفعة واحدة.
سواء كانت للشركات التقليدية في عملية التحديث أو للشركات الناشئة الرقمية, أصبحت الهجرة إلى السحابة ليست مجرد اتجاه بل أصبحت مطلبًا عمليًا. التنافسية في القطاع المالي, مدفوعة بالذكاء الاصطناعي, يعتمد بشكل مباشر على القدرة على دمج وإدارة البيانات على نطاق واسع, بكفاءة وأمان. تجاهل هذا التغيير قد يحد من إمكانيات الابتكار ويقيد النمو في بيئة تتسم بزيادة الرقمنة والتنافسية
