إذا, في هذين العامين الأخيرين, ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي قدم لنا لمحة عن إمكانيات هذه التكنولوجيا – و, يجب أن نتفق – كان له تأثير معقول في مجالات مثل خدمة العملاء, في عام 2025 يجب أن نشهد تطور "الذكاءات الاصطناعية الوكيلة", التي تعد بتحويل مشهد التكنولوجيا بشكل جذري. مع التوسع المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي لمجموعة أكبر من الشركات والقطاعات, الحقيقة هي أن, اليوم, لا يمكن لأي شركة تجاهل التطبيق المحتمل للذكاء الاصطناعي في الابتكار أو العمليات.
مختلف عن الذكاءات الاصطناعية التقليدية, التي تحتاج إلى إشراف بشري مستمر, تُصمم الوكالات الذكية للعمل بشكل مستقل, تنفيذ مهام معقدة دون تدخل بشري مباشر. هذا التقدم ممكن بفضل خوارزميات التعلم العميق التي تتيح للأنظمة فهم ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي, التكيف بسرعة مع معلومات وسياقات جديدة
بالإضافة إلى ذلك, تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة لتحليل التحديات بشكل مستقل, تطوير استراتيجيات وتنفيذ مهام معقدة ومتسلسلة. إمكانات تطبيق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هائلة, بدءًا من خدمة العملاء, يمر عبر معالجة أي نوع من المعلومات أو عمليات الشركة, وأيضًا من أجل الأمن السيبراني, أين يمكن أتمتة المهام التي تحتاج اليوم إلى تدخل بشري, كيفية تحليل وتصحيح الثغرات في الأنظمة, على سبيل المثال.
في البرازيل, لا يزال اعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيمي في مرحلة مبكرة. توجد بالفعل بعض القطاعات التي تختبر النموذج الجديد, ووفقًا لدراسة أجراها المعهد البرازيلي للبحوث الاقتصادية (IPEA), حتى 2025, حوالي 40% من الشركات الكبرى البرازيلية تخطط لدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة في عملياتها
تأثير الذكاء الاصطناعي الوكيل
إمكانات تأثير الذكاء الاصطناعي الوكيني هائلة. يمكن للبنوك والمؤسسات المالية تقليل حدوث الاحتيالات بنسبة تصل إلى 50% باستخدام التكنولوجيا, وفقًا للاتحاد البرازيلي للبنوك (FEBRABAN).
يمكن لقطاع الصحة أيضًا تطبيق التكنولوجيا الجديدة. تُبرز الجمعية الطبية البرازيلية (AMB) أن الذكاء الاصطناعي الوكالي لديه القدرة على تقليل الأخطاء الطبية بنسبة تصل إلى 30%, نظرًا لأن التكنولوجيا قادرة على تحليل السجلات الطبية, نتائج الفحوصات وسجل الصحة للمرضى لاقتراح تشخيصات أكثر دقة. في الصناعة, ستدفع الأتمتة الذكية بواسطة الذكاء الاصطناعي الوكيمي, الذي يسمح بتشغيل الآلات والعمليات بشكل مستقل.
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الإنتاج
حتى مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي, لا يزال تأثيره منخفضًا في البيئة الإنتاجية, مع الاستخدام الأكثر كثافة في بعض المجالات, مثل إنشاء الصور والفيديو. وفقًا لجارتنر, من المتوقع أن تزداد اعتماد هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي في البيئة الإنتاجية حتى عام 2026 – يتم اعتماده من قبل ما يصل إلى 80% من الشركات.
في البرازيل, تزداد اعتماد الشركات على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي, مع اعتراف المنظمات بقيمة هذه التقنيات في تحسين العمليات والابتكار. شركات من قطاعات متنوعة, بما في ذلك الإعلانات, وسائط, التصميم, لقد استخدموا الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتويات مخصصة وحملات أكثر فعالية.
بالإضافة إلى ذلك, تبدأ الشركات الكبرى في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها اليومية لتحسين تحليل البيانات, أتمتة المهام المتكررة وتوقع اتجاهات السوق. يمكن أن يؤدي اعتماد هذه الأدوات إلى تحويل الطريقة التي تعمل بها الشركات البرازيلية, زيادة الكفاءة والتنافسية في السوق العالمية
سوف يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية بشكل متزايد
من المتوقع أن يتم إطلاق ChatGPT-5 في الأشهر المقبلة, ومن الموارد الأكثر انتظارًا في هذه النسخة الجديدة هي القدرة المحسّنة للأداة على الحفاظ على محادثات طبيعية. هذا يعني أن الدردشة ستكون قادرة على متابعة سير المحادثة, فهم السياق والمعنى الخفي, وحتى الرد "عاطفياً"
بالإضافة إلى ذلك, لقد اقترح المتخصصون أن GPT-5 سيكون لديه مهارات تفكير مشابهة لتلك التي يمتلكها البشر, كونه قادرًا على فهم سياق المحادثة بطريقة أكثر شمولاً
2025: عام نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة
متى ظهرت الذكاء الاصطناعي, نماذج التعلم المسماة LLMs – تم اعتماد نماذج اللغة الكبيرة بشكل واسع لظهور أدوات شائعة في السوق. تتم تدريب هذه النماذج على كميات كبيرة من البيانات – لكن, هذه المعلومات أكثر سطحية.
النماذج الصغيرة أقل تكلفة في البناء والتشغيل وتتكيف بسهولة أكبر مع التطبيقات المتخصصة. بدلاً من محاولة القيام بكل شيء, النماذج الصغيرة مخصصة لأداء مجموعة أكثر محدودية من المهام اليومية لاحتياج تجاري محدد
تحتوي نماذج اللغة الكبيرة على مليارات من المعلمات وتتطلب كميات هائلة من البيانات والقدرة الحاسوبية للتدريب والتنفيذ. نماذج صغيرة, من ناحية أخرى, يمكن تدريبها بشكل فعال ببيانات أقل وتتطلب طاقة حوسبة أقل بكثير, لذلك, الطاقة) لتنفيذ
في ملخص, تعد هذه التغييرات بتحويل العديد من القطاعات وجلب ابتكارات ملحوظة لحياة الناس والشركات. تقدم الذكاء الاصطناعي, سواء من حيث الوصول أو التعقيد, ستعمل على دمقرطة الوصول إلى التقنيات المتقدمة أكثر, تمهيد الطريق لمستقبل ستكون فيه التكنولوجيا متكاملة بعمق في جميع جوانب المجتمع.
مع انتشار نماذج صغيرة من الذكاء الاصطناعي وأكثر تخصصًا, من المتوقع أن تصل التخصيص والكفاءة إلى مستويات جديدة, توفير حلول تتماشى بشكل متزايد مع الاحتياجات المحددة لكل قطاع. لذلك, عام 2025 يعد بأن يكون, بلا شك, عام من الثورات الكبرى في الذكاء الاصطناعي.
