تطور المراقبة بالفيديو بشكل كبير مع دمج الذكاء الاصطناعي, تتحول إلى أداة استباقية وتنبؤية في مجال الأمن. وفقًا للدراسة "تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الفيديو وحصة السوق: اتجاهات النمو والتوقعات (2025-2030)“, حجم سوق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الفيديو يقدر بـ 5 دولارات أمريكية,٩٨ مليار في ٢٠٢٥ ومن المتوقع أن تصل إلى ١١ دولار,76 مليار حتى 20301
يجمع بين الذكاء الاصطناعي وأجهزة الأمان لتحليل متقدم لمختلف السيناريوهات في الوقت الحقيقي, تقليل الإنذارات الكاذبة وتحسين اكتشاف الأحداث الهامة. ومع ذلك, تواجه تنفيذ هذه التقنيات العديد من التحديات, من الخصوصية وأمن المعلومات إلى القابلية للتوسع والتكلفة
تقليل الإنذارات الكاذبة
أحد التحديات الرئيسية لمراقبة الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي هو تقليل الإنذارات الكاذبة. كانت أنظمة الأمان التقليدية تولد العديد من التنبيهات غير الضرورية بسبب العوامل البيئية, كيف تتحرك النباتات, الحيوانات أو الظروف المناخية القاسية. حسّنت الذكاء الاصطناعي دقة التحليل باستخدام خوارزميات متقدمة للتعرف على الوجه, تحليل سلوكي وتصنيف الكائنات. بالإضافة إلى ذلك, إن دمج الكاميرات الحرارية وأجهزة استشعار الرادار قد حسّن من الكشف في البيئات ذات الرؤية المنخفضة أو الظروف الجوية القاسية, زيادة فعالية أنظمة الأمان
الامتثال التنظيمي
تحدٍ كبير آخر هو الخصوصية والامتثال. قدرة أنظمة المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحديد وتتبع الأفراد أثارت مخاوف قانونية وأخلاقية. تتطلب اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا وقوانين مماثلة في مناطق أخرى من الشركات اتخاذ تدابير لضمان خصوصية البيانات. إن تنفيذ تقنيات مثل إخفاء هوية الصور وتشفير البيانات أمر ضروري لتحقيق التوازن بين الأمان وحماية الحقوق الفردية. بالإضافة إلى ذلك, تطوير الحلول التي تتيح للمستخدمين التحكم في الوصول إلى معلوماتهم هو اتجاه متزايد في القطاع
أمن المعلومات السيبرانية
الأمن السيبراني هو جانب آخر حاسم من المراقبة بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون الأنظمة الشبكية عرضة للهجمات السيبرانية, تعريض سلامة البيانات وأمان المنشآت للخطر. لتقليل هذه المخاطر, من الضروري تنفيذ بروتوكولات أمان متقدمة, مثل المصادقة متعددة العوامل, تشفير من طرف إلى طرف وتحديثات منتظمة للبرامج. بالإضافة إلى ذلك, اعتماد أنظمة الحافة التي تعالج البيانات على الجهاز يقلل من التعرض للتهديدات الخارجية ويحسن سرعة الاستجابة
تنفيذ وقابلية التوسع
أخيرًا, تكلفة التنفيذ وقابلية التوسع تمثلان عوائق للعديد من المستخدمين النهائيين. على الرغم من أن حلول المراقبة بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي أثبتت فعاليتها العالية, لا تزال التبني محدودًا بسبب تصور خاطئ للتكاليف العالية للاكتساب والبنية التحتية. ومع ذلك, تسمح التقدمات في الأجهزة والبرمجيات بتطوير حلول أكثر وصولاً ومرونة, التي يمكن دمجها تدريجياً وفقًا للاحتياجات والميزانية لكل منظمة. تحسين العائد على الاستثمار (ROI) من خلال أنظمة لا تكتشف التهديدات فحسب, لكنها تولد أيضًا ردودًا آلية, من الضروري الاستثمار في المراقبة بالفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي
هكذا, أدى دمج الذكاء الاصطناعي في المراقبة بالفيديو إلى ثورة في قطاع الأمن, تقديم حلول أكثر كفاءة ودقة. في الوقت نفسه, من الضروري مواجهة التحديات المتعلقة بالخصوصية, الأمن السيبراني, إلى تقليل الإنذارات الكاذبة وإمكانية التوسع لضمان الاستخدام المسؤول والفعال لهذه التكنولوجيا. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي, من المتوقع أن تصبح أنظمة المراقبة بالفيديو أكثر ذكاءً بشكل متزايد, مستقلين وقابلين للوصول, تأسيسها كأداة أساسية للأمان في البيئات الحضرية, صناعية وتجارية
