أكثر
    يبدأالمقالاتComo mensurar a eficácia do Retail Media em um cenário de mudanças

    كيف يمكن قياس فعالية وسائل الإعلام للبيع بالتجزئة في سيناريو يتسم بالتغيرات المتكررة

    القياسّة هي في مركز التسويق الرقمي. من الضروري أن نتمكن من إظهار الصلة المباشرة بين إعلان مُنشر والإجراء المرغوب, سواء القبض على الريادة أو حتى حتى شراء منتج من المنتجات. هي بهذه الطريقة أن المهنيين التسويقيين يظهرون ROI المحقق

    حالياً, الكوكيز من طرف ثالث – التي تسمح بأن العملاء يتم تتبعهم في مواقع مختلفة – هي الأداة التي تمكن من قياس وفعالية الإعلان عبر الإنترنت وتخصيص العملاء. لكن هذا سيناريو كان نشطًا جدًا: مؤخرًا رأينا جوجل تتراجع عن إنهاء ملفات تعريف الارتباط من الطرف الثالث في كروم, مبادرة التي كانت كثير نقاش في السنوات الأخيرة وكانت, منذ يناير من عام 2024, في الاختبارات الأولية مع السوق. 

    الاقتراح, الآن, هو عدم إيقاف استخدام الكوكيز third party, وهو تقديم المزيد من الاستقلالية للمستخدم في الاختيارات المتعلقة بهم. هذه واحدة فقط من التغييرات المهمة التي تحدث والتي ستجعل قياس الحملات وتقسيمها أكثر تحديًا للمهنيين في هذا المجال

    استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام بالتجزئة

    لقد قرأت مؤخراالبحث مع المعلنين في صناعة السلع الاستهلاكيةالتي أشارت إلى أن الغالبية العظمى من المهنيين المستجوبين هي مستعدة لتبني الذكاء الاصطناعي للتخصيص, عرض إعلانات ذات صلة بالعملاء وأمور أخرى من الإعلان. 

    كيف تغطي Retail Media رحلة العميل الكاملة, بما في ذلك اللحظة النهائية للقرار, عندما يكون المشترون في القنوات الرقمية لتاجر التجزئة أو في المتجر الفعلي, يمكننا أن نفهم أن استخدام الذكاء الاصطناعي للتواصل مع العملاء خلال هذه اللحظة الحاسمة من الرحلة يمكن أن يمنح المعلنين ميزة تنافسية كبيرة. 

    تظهر الدراسة المعنية أن 45% من المستجيبين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في تحليل وتعزيز سلوك الشراء. لكن من المهم أن نتذكر أن التحليل البشري سيظل أساسياً طوال العملية. 

    تشير بيانات أخرى ذات صلة بالبحث إلى تحديات أخرى يواجهها المعلنون: 54% يعتبرون الذكاء الاصطناعي حاسمًا للتكامل المثالي للبيانات عبر الإنترنت وخارجها; 29% يعتبرون الذكاء الاصطناعي مفيداً, لكن ليس أساسيًا, لأن أدوات أخرى يمكن أن تقوم بدمج البيانات; وما زال, 15% لديهم مخاوف بشأن الخصوصية فيما يتعلق بالتكاملات مع الذكاء الاصطناعي

    بهذه الطريقة, من المهم فهم تعقيد تحليل واستخدام بيانات المشترين – خصوصًا عندما يكون هناك تداخل بين بيانات التجارة الإلكترونية والمتجر الفعلي

    النهاية – والعودة – دعم ملفات تعريف الارتباط من جهات خارجية

    في السنوات الأخيرة, لقد ناقش السوق بشدة قرار جوجل بإنهاء استخدام ملفات تعريف الارتباط من الطرف الثالث في متصفحها, كروم. على الرغم من أن فايرفوكس وآبل قد اتخذتا هذا القرار منذ فترة طويلة, الأثر الأكبر هو في كروم – في اللحظة التي كُتب فيها هذا المقال, يحتل المتصفح حصة 65% في السوق العالمية. في الوقت نفسه, في يوليو 2024, قررت الشركة مرة أخرى تغيير المسار: الحفاظ على دعم الكوكيز, لكن تقديم المزيد من التحكم للمستخدم عليهم. لا يزال ليس هناك وضوح كبير حول كيفية عمل ذلك, لكنها قرار يؤثر بشكل كبير على الإعلانات عبر الإنترنت. 

    التنظيمات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (في أوروبا), CCPA (في كاليفورنيا) و LGPD (هنا في البرازيل), على سبيل المثال, جاءوا ليبقوا والضغط الذي نشهده من أجل مزيد من الخصوصية سيستمر في النمو خلال الأشهر والسنوات القادمة. هذا, من الواضح, يعني أن المعلنين بحاجة إلى الاستثمار في تطوير عملياتهم واعتماد أساليب مبتكرة للحفاظ على الفعالية ورصد تأثير حملاتهم

    بفضل الشراكة الجديدة مع جوجل ومركز بيانات الإعلانات الخاص بها (ADH), يمكن للسوق تطوير حلول لمواجهة هذه التحديات,يسمح بالتقاط مؤشرات الوسائل الإعلانية وقياس أداء مبيعات الحملة لاحقًا دون الحاجة لاستخدام ملفات تعريف الارتباط من طرف ثالث. هذا ما تفعله RelevanC, دمج منصات DSP من جوجل مع البيانات المعاملاتية وإنتاج مؤشرات مبيعات ذات صلة للعملاء. 

    عند ربط الـ ADH مع البيانات الخاصة, الآن يمكننا التوفيق بين الإعلانات عبر الإنترنت وبيانات الطرف الأول من المبيعات في المتجر الفعلي, مما يتيح تحليل عدد الأشخاص الذين شاهدوا إعلانًا معينًا, في الوقت نفسه الذي نجمع فيه هذا الجمهور المتأثر مع المشترين لمنتج مشابه أو متصل. مع هذا المستوى من المعلومات يمكننا تقديم مؤشرات ذات صلة لتحليل تأثير إعلان على مبيعات منتج أو فئات مشابهة

    أحد النقاط الرئيسية في الحلول التي تستخدم فقط البيانات المجمعة والمجهولة هو أن Google ADH يضمن احترام خصوصية العميل واللوائح مثل GDPR أو LGPD, يمنع فحص بيانات التعريف الشخصية. إذا كانت الحسابات المقدمة إلى ADH لا تحترم فحوصات الخصوصية, على سبيل المثال, لن يكون النتيجة متاحة.  

    يسمح ADH باستخدام مصادر بيانات متعددة, كيف يعمل عرض الفيديو 360 (DV360) وإعلانات جوجل, وتحتوي هذه البيانات على معلومات مثل من شاهد إعلانًا ومتى. هكذا, من الممكن التحقق من عدد الأشخاص الذين شاهدوا تلك الإعلان المحدد في ذلك اليوم, لكننا لم نتمكن من تحديد الأفراد المعنيين

    من خلال تزويد تجار التجزئة بالقدرة على التوفيق بين العرض الإعلاني وبيانات المبيعات, بالإضافة إلى تقسيم العملاء مباشرة دون استخدام ملفات تعريف الارتباط من جهات خارجية, من المهم أن نبرز أن это, نعم, ممكن مساعدة المعلنين في الحفاظ على استثماراتهم في استراتيجيات وسائل الإعلام للبيع بالتجزئة المربحة والمستمرة. بالإضافة إلى, من الواضح, قياس وعرض نتائج الحملات بشكل ملموس. ومن المهم التأكيد على أن الاستراتيجيات التي تتبع اللوائح المتعلقة باستخدام البيانات وتحافظ على خصوصية المستهلك محمية هي أولوية! 

    كارولين ماير
    كارولين ماير
    كارولين ماير لديها أكثر من 20 عامًا من الخبرة في المجال التجاري الدولي مع نشاط قوي في فرنسا والبرازيل, تعمل بشكل رئيسي على فتح أعمال جديدة وفروع جديدة, تعزيز العلامة التجارية, قيادة الفرق واستراتيجيات المبيعات بالتعاون مع وكالات كبيرة. منذ عام 2021, هو نائب رئيس البرازيل في RelevanC, خبير في حلول وسائل الإعلام للبيع بالتجزئة التي, في البرازيل, يعمل في أنشطة GPA
    مقالات ذات صلة

    اترك إجابة

    يرجى كتابة تعليقك
    من فضلك, اكتب اسمك هنا

    مؤخرًا

    الأكثر شعبية

    [elfsight_cookie_consent id="1"]