وفقًا لتقرير DE-CIX السنوي 2023, أكثر من 3.دارت 100 شبكة متصلة حول 59 إكسابايت من البيانات, رقم يمثل زيادة قدرها 43% مقارنة بالعام السابق
في هذا السيناريو الذي يكون فيه حجم البيانات المولدة هائلًا, تظهر الشركات وعيها بضرورة تخطيط استراتيجياتها بطريقة أكثر توجيهًا بالبيانات. لم تعد رحلة البيانات في الشركات خيارًا, لكن حاجة أخرى – وتظهر الذكاء الاصطناعي كعنصر قادر على إعادة تعريف كل مرحلة وتوفير مزايا تنافسية
تتراوح المراحل من الجمع, تخزين, تحضير, تحليل وتصوير لدعم اتخاذ القرار. تؤثر الذكاء الاصطناعي على الجميع. بالإضافة إلى تسهيل وتحسين العمليات التي كانت معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً, يمكنه تصفية وتصنيف كميات كبيرة من البيانات, تحديد أولئك الذين هم فعلاً ذوي صلة بالأهداف الاستراتيجية للشركة. تساعد هذه الفرز الأولي في التركيز على المعلومات التي يمكن أن تولدرؤىقيم, إزالة الضوضاء والبيانات غير ذات الصلة
في التخزين, الذكاء الاصطناعي يُحسن استخدام أنظمةالبيانات الضخمة, ما الذي يجعل البيانات مخزنة بطريقة فعالة وقابلة للوصول. يمكن أن يؤدي استخدام الخوارزميات الذكية إلى تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين إدارة قواعد البيانات, جاعلاً التخزين ليس فقط أكثر اقتصادية, ولكن أيضًا أكثر فعالية من حيث استرداد واستخدام البيانات
إعداد البيانات, ما الذي يتضمنه التنظيف والتحويل, إنها واحدة من أكثر المهام استهلاكًا للوقت وحساسية، ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك, نظرًا لأنها تستطيع أتمتة العمليات المتكررة, كشف الشذوذ وإجراء التوحيدات, ما الذي يؤدي إلى تقليل المواعيد, زيادة في الكفاءة والدقة, لأنها تقلل من احتمال الخطأ البشري
تحليل البيانات هو المكان الذي تتألق فيه الذكاء الاصطناعي. بالتقنيات المتقدمة منالتعلم الآلي, يمكن للشركات استخراجرؤىوإجراء تحليلات تنبؤية مستندة إلى بيانات تاريخية. تسمح هذه القدرات بتوقع الاتجاهات, سلوكيات ونتائج بدقة سيكون من المستحيل تحقيقها يدويًا. تسهل الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط المخفية والارتباطات داخل البيانات
في اتخاذ القرار, أنظمة الدعم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقدم توصيات في الوقت الحقيقي. عند دمج الأداة في عمليات الأعمال, يمكن للشركات الاستجابة بسرعة لتغيرات السوق, تعديل استراتيجياتك وتحسين الفعالية العامة لعملياتك
فوائد الذكاء الاصطناعي لا يمكن إنكارها, ومع ذلك هناك تحديات يجب أخذها بعين الاعتبار. تظهر قضايا أخلاقية وخصوصية مع استخدام البيانات الشخصية والحساسة, مطالبًا بالامتثال الصارم للوائح مثل لائحة حماية البيانات العامة. بالإضافة إلى ذلك, يمكن أن تكون تنفيذ الذكاء الاصطناعي معقدة, ما يتطلب استثمارات عالية في التكنولوجيا والمواهب المتخصصة. اعتماد البيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هو أيضًا نقطة حاسمة; بدون بيانات دقيقة وكاملة, يمكن أن تتعرض نتائج الذكاء الاصطناعي للخطر
