في السنوات الأخيرة, الذكاء الاصطناعي (AI) قد تقدمت بخطوات واسعة, بتحويل عدة قطاعات وتشكيل مستقبل التكنولوجيا. في هذا السيناريو, ال DeepSeek تسبب في ضجة في السوق, الناشئة كإبداع كبير, بتقديم حلول مفتوحة وميسورة في AI.
في إصدارها الأحدث, ال DeepSeek-R1, لا فقط ينسخ قدرات نموذج GPT-4 من OpenAI, ولكن أيضا يتحدى سيطرته في عدة benchmarks. بالإضافة إلى ذلك, المميز من DeepSeek-R1 هو أن يكون نموذجًا من المصدر المفتوح تحت رخصة الاستخدام نوع MIT, ليصبحا بديلًا قوي في مجال الذكاء الاصطناعي.
تم تطوير DeepSeek-R1 من قبل الشركة الصينية DeepSeek لمعالجة المهام التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا, حل المشكلات الرياضية واتخاذ القرار في الوقت الحقيقي. هذا النموذج تم تصميمه لإظهار عملية اتخاذ القرار المنطقي, وأحد من اختلافاتها الرئيسية هو السماح للمستخدمين بمتابعة عملية صنع القرار الخاصة بهم. هذه الميزة تكرّر عملية اتخاذ القرار والتفكير البشري, ما هو ذو قيمة خاصة للتطبيقات حيث الشفافية في التفسير هي أساسية.
بشكل ملحوظ تم تطوير DeepSeek في وقت كانت فيه القيود الدولية حدت من وصول الصين إلى المعدات المتطورة للAI. و للتحايل على هذه الحواجز, كان على الشركة البحث عن بدائل لتعظيم استخدام الاستخدام للموارد المتاحة, ما الذي أدى إلى إنشاء حلول مبتكرة. نتيجة لذلك, فإن DeepSeek-R1 يسمح باستخدامية الأجهزة القائمة, مما يضمن الكفاءة دون الاعتماد على بنية تحتية عالية التخصص.
تقليديًا, النماذج من اللّغة من النطاق الكبير (LLMs), مثل ال GPT-4, Claude و Llama, يقدمون تحديات لاعتمادها أوسع نطاقا ك, على سبيل المثال, عالية المتطلبات الحاسوبية, الحاجة إلى بنية تحتية معقدة مماثلة إلى الحواسيب الفائقة, وتعتمد على مسرعات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. هذه العوامل تزيد بشكل كبير تكاليف التطوير والتشغيل, مما يجعل هذه التكنولوجيا غير قابلة للوصول. ومع ذلك, التاريخ يظهر أن الابتكارات المدمرة غالبًا تتغلب على هذه الحواجز, خفضًا التكاليف وتوسيع الوصول.
هكذا, فإن DeepSeek يعبر عن هذا النمط, مما يدل على أن حتى الشركات المتمركزة التي تهيمن هذا السوق, يمكن أن تتحدى ولا تجدون نفسها مريحة محمية من قبل قيادتها التكنولوجية. الأثر كان كبير في القطاع, ويقدر أن الشركات الرائدة في القطاع قد فقدت دولار واحد تريليون دولار في قيمة مضافة للسوق, بسبب التنافس الناشئ من نماذج مفتوحة وأكثر سهولة.
من ناحية أخرى, إنتشار DeepSeek أيضًا أثار مخاوف في بعض الحكومات. بلدان مثل إيطاليا, تايلند, كوريا الجنوبية وأستراليا فرضت قيود على استخدام تطبيقاتها, وخاصة من قبل الموظفين الحكوميين. في الولايات المتحدة, تدابير مماثلة تم اتخاذها, مستندة على مخاوف السلامة, مشابه للقيود المطبقة على شركات مثل Huawei و TikTok.
من الجدير بالذكر أن هذه القيود تنطبق على التطبيقات والصفحة الإلكترونية, ولكن ليس بالضرورة إلى النموذج في حد ذاته. ومع ذلك, خبراء في السلامة, مثل الشركات Seekr و Enkrypt AI, يحذرون عن احتمالات نقاط الضعف في النموذج, التي لا تزال تحتاج إلى مزيد من التحقيقات.
من شكلٍ عام, كما أن حدثت مع الحوسبة الشخصية, الإنترنت و الحوسبة في السحابة, فإن LLMs هي في طريقها إلى أن تصبح تكنولوجيا أكثر سهولة. مع حلول جديدة تقلل التكاليف وتبسيط البنية التحتية, اعتماد هذه النماذج يجب تسريع, التأثير بشكل عميق عدة قطاعات.
بالنظر إلى المستقبل, نماذج أكثر تماسكا, مثل ال DeepSeek, قد تكون مثالية للتنفيذ في بيئات من محاصير الحوسبة السرية (Trusted Enclave). هذه البيئات تسمح بمعالجة آمنة تمامًا ومشفرة للبيانات الحساسة, ضماناً للسلامة والخصوصية ⁇ الذي هو أساسي, للعاملين التعليميين المحميين بالخصوصية (PPML).
هذا هو أساسي لتلبية الطلب المتزايد للوكلاء المستقلين من الذكاء الاصطناعي في تطبيقات تتعامل مع بيانات حساسة, ضماناً للكفاءة والسلامة. مع أن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر فأكثر مركزًا للاقتصاد والأمن العالمي, هناك حاجة إلى بنى تحتية موثوقة ومأمونة لتلبية الطلب على عوامل الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحساسة التي تتطلب الأمن والثقة.
في هذا السيناريو, شركة RT-One هي تجلب تقدما استراتيجيا مع بناء أول مركز بيانات يركز على AI في البرازيل, في مدينة من مارينجا, بارانا. هذه المبادرة تسعى لتعزيز البنية التحتية للحوسبة في البلاد, بتعزيز الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني على المستوى الوطني.
مع بنية تحتية مصممة للAI وحوسبة سرية, فإن RT-One وشركاؤها التكنولوجيين يجلبون حلول متقدمة في AI إلى البرازيل, لضمان الأداء العالي وحماية البيانات الحساسة.
في ملخص, فإن DeepSeek يمثل تقدماً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي, بتقديم بديل قوي وميسور للنماذج المهيمنة. تأثيرها واضح بالفعل في السوق العالمية, بتسريع ديمقراطية الذكاء الاصطناعي ورفع مناقشات حول الأمن, التنظيمية والبنية التحتية التكنولوجية.
إن RT-One تتماشى مع هذه الثورة, استعدادا للذهاب إلى مستقبل حيث AI, أمن البيانات والسيادة الرقمية تسير جنباً إلى جنب, مع الإمكانية بتحويل عدة قطاعات وتطبيقات. عند تعزيز البنية التحتية التكنولوجية للبرازيل, فإن RT-One تسعى لتعزيز الابتكار في البلاد, بإنشاء التأسيس للتقدمات في البحث وتطوير التكنولوجيات الجديدة وضمان المزيد من الاستقلال الرقمي.
فرناندو Palamone هو تنفيذي مع أكثر من 30 عامًا في إدارة التقنيات في الأسواق العالمية مثل الولايات المتحدة, أوروبا وآسيا, مع رحلات بواسطة Intel, سيسكو, فيم وير, IBM بين غيرها.
