In 'n wêreld wat al hoe meer deur tegnologie georiënteer is, die verspreiding van Kunsmatige Intelligensie (KI) is reeds 'n werklikheid. Daarom, die regulering daarvan het internasionale aandag getrek en verskeie lande, onder hulle Brasilië, probeer om in daardie sin vooruit te gaan. Hier, verskeie punte van verskil het bygedra tot die stemming oor die wetsontwerp (WL) 2.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
Die werk van die TCU het die Brasiliaanse Strategie vir Kunsmatige Intelligensie (Ebia) in perspektief geplaas, aanbieding en ontleding van hoe dit die implementering daarvan sou benadeel, soos moontlike impakte wat voortspruit uit die moontlike goedkeuring van hierdie voorstelle, oor die openbare en private sektore. Gestig deur 'n kennisgewing van die Ministerie van Wetenskap, Tegnologie en Innovasie (MCTI), Ebia neem die rol aan om die Brasiliaanse staat te lei ten gunste van inisiatiewe, in sy verskeie aspekte, wat die ontwikkeling van oplossings in Kunsmatige Intelligensie aanmoedig, soos as syne bewuste en etiese gebruik
Vir die professor van die Universiteit van Brasília (UnB) en navorser in die veld van toegepaste tegnologiese innovasie in gesondheid, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, dit is nodig om in ag te neem, veral of die Brasiliaanse regulering innovasie kan beperk, gaan teen die Ebia. Dit is belangrik om te noem dat Ebia ses hoofdoelwitte het: by te dra tot die opstelling van etiese beginsels vir die ontwikkeling en gebruik van verantwoordelike KI; bevorder volhoubare beleggings in navorsing en ontwikkeling in KI; verwyder hindernisse vir innovasie in KI; opleiding en vorming van professionals vir die KI-ekosisteem; stimuleer die innovasie en die Brasiliaanse KI in 'n internasionale omgewing; en bevorder die samewerking tussen die openbare en private entiteite, die industrie en die navorsingsentrums vir die vordering van Kunsmatige Intelligensie
Paulo het beklemtoon dat 'n oormatige regulering die ontwikkeling van KI-stelsels in die land kan oorlaai en duurder kan maak, sodat dit sou excessive tyd en geld vir maatskappye om komplekse regulasies na te kom, in plaas daarvan om hulpbronne te bestee aan die verbetering van tegnologie. Dit sal die monopolie van 'n paar finansieel geskikte maatskappye wat gereeld stelsels kan skep, bevorder, om te hou te hou met die moontlike gepubliseerde norme. So, die startups en kleiner ondernemings, sou nie in staat om dit te hanteer, riskeer van die doelwitte van die eie Ebia. "Al hierdie scenario kan lei tot die verlies van internasionale mededingendheid van verskeie produksiesektore", daarom is dit so belangrik om 'n balans te vind tussen regulering en innovasie om te verseker dat KI op 'n etiese en verantwoordelike manier ontwikkel en gebruik word, sonder jou ontwikkeling te belemmer, het professor het bygevoeg
Hy het verduidelik dat een van die mees essensiële aspekte van die gebied, in Brasilië, is om die land as 'n internasionale mededingers te plaas, so in die eie ontwikkeling van KI's, hoeveel in die toepassing in die produksiesektor. Die hoeveelheid belegging en die regulering wat in elke land voorgestel word, sal direk die posisionering ten opsigte van ander lande beïnvloed. Dit beteken dat die nasionale industrie meer outonomie kan hê, ontwikkel jou eie tegnologie en mik op uitvoer, en meer afhanklik van die invoer van tegnologie uit ander lande. In 'n globaliseerde mark, die Brasiliaanse maatskappye moet die vermoë hê om met die buitelandse maatskappye te kompeteer, die tegnologiese ontwikkeling volg om die produksieproses meer doeltreffend te maak, verduidelik
Die professor het aangedui, nog, dat die regulasie KI-stelsels van ander stelsels onderskei. "Na my oë", dit in die middel- en langtermyn, sal gaan toegepas word op byna alle tipes sagteware, met in agtergrond dat minder intelligente sagtewarestelsels geneig is om uit gebruik te raak en vinniger deur ander vervang te word. In ander woorde, dit sal moontlik die toepassing van 'n reeks beperkings op alle tipes sagteware veroorsaak, insluitend dié wat in die buiteland gemaak is. Dit wil sê, sal moet die nasionale sagtewarebedryf en ook die Brasiliaanse samelewing in sy geheel beïnvloed, want dit kan die invoering van nuwe tegnologieë in die land vertraag, wat die nasionale produksiesisteem sal maak, verwant aan verskeie sektore van die ekonomie, meer doeltreffend en mededingend, beklemtoon
'n Ander aspek wat oorweeg moet word, het betrekking op die beperkings op eksperimenteer, aangesien akademiese navorsing in KI gewoonlik eksperimente met nuwe metodes en algoritmes insluit. Beperkende regulasies kan die vryheid van navorsers beperk om ander benaderings te toets, wat kan die ontdekking van nuwe oplossings bemoeilik. Boonop, kan die samewerking tussen navorsers benadeel, of hulle van verskillende instellings of lande is. Dit kan gebeur, byvoorbeeld, as regulasies die die deel van fundamentele datastelle vir die vooruitgang van KI ontken, beperk die vermoë om meer doeltreffende algoritmes te skep, endosseer.
Die behoefte aan buigsame regulering
Die navorser het as ideaal aangedui, 'n buigsaam regulering van KI in Brasilië, om die begrip van die samelewing rakende tegnologie te volg. "Hoe daar soveel faktore betrokke is", die beste is om die regulering in Brasilië nie te haas, en is om die debat te verdiep en almal wat betrokke is in te sluit, soos die regering, private sektor, burgerlike samelewing en akademie, in die besluitnemingsproses. Regulering is baie nodig, maar dit moet met omsigtigheid gedoen word, om alle hoeke van die huidige omstandighede in ag te neem. Selfs omdat daar 'n spoed in die ontwikkeling van hierdie tegnologieë is, daagliks ontstaan daar nuwe situasies wat nog nie in die geldende wette voorsien is nie, selfs nie in sommige van die wetsontwerpe wat in Brasilie in behandeling is. Logo, dringend is die bespreking en refleksie rondom die tema, maar nie noodwendig die gevolgtrekking van die onderwerp, gesê
In 'n ander aspek van hierdie konteks, volgens Paulo, dit is belangrik om in gedagte te hou dat KI-toepassings verskeie sektore van die ekonomie insluit, sodat elkeen van hulle spesifieke regulasies sou vereis, wees meer redelik om verskillende bestuursmaatreëls aan te neem, as 'n voorbeeld van wat in die VSA gebeur
Kopiereg en data-ontginning
Vir die onderwyser, 'n regulering wat die redelike oorskry, kan nie net die potensiaal beperk nie, maar ook die vermoë van 'n hele gemeenskap om vorentoe te beweeg en te floreer. In die verband, een van die punte wat bespreek is, is hoe om die beskerming van individuele en kollektiewe regte te balanseer sonder om die vordering van tegnologie te benadeel, veral in verband met data-ontginning
Volgens Paulo, die beskikbaarheid en die mynbou van data is van kardinale belang vir die ontwikkeling van KI's, hoofsaaklik vir masjienleer modelle, wat die ontginning van groot hoeveelhede data vereis. Een van die voorbeelde hiervan lê in die gebied van groot taalmodelle, soos die GPT-3 en 4, grondslagen vir ChatGPT, wat in groot hoeveelhede teks van die internet opgelei is, leer om menslike-agtige inhoud te genereer, begrip instruksies, onder andere
Die vraag wat afgeteken word, dan, soos hy ingelig het, dit is oor die outeursregte op die data wat vir opleiding gebruik is. 'n Disproportionele besluit in regulering kan die ontwikkeling en gebruik van KI-stelsels wat 'n groot volume data vereis, belemmer, betrokken teks, klank en beelde. Dit sal nog meer hindernisse vir die plaaslike mark skep, het aangevoer
In 'n ander visie van hierdie konteks, die spesialis het daarop gewys dat die kwessie van outeursregte baie in die wêreld bespreek is, met hierdie tegnologieë wat talle kritieke ontvang. Vir die professor Bermejo, dit is nodig dat daar 'n konsensus is, in die sin dat die groot vervaardigers van hierdie tegnologiese instrumente 'n ooreenkoms met die inhoudskeppers bereik, in die geval van 'n oortreding van intellektuele eiendom
Laastens, volgens die spesialis, die opleiding van taalmodelle in Portugees is 'n sleutelpunt, want dit hoewel kommersiële modelle soos Gemini en ChatGPT "met" ons taal "praat", baie keer gebeur dit deur vertalings, sodat dit kan lei tot bevooroordeelde en onakkurate antwoorde. Aan die ander kant, die Brasiliane produseer ook 'n groot volume data, wat deur die buitelandse "big techs" geteiken word, in staat om groot modelle van kunsmatige intelligensie te train, dan sou alternatiewe wat winsgewend binne hierdie mark sou wees, met 'n KI wat werklik Brasiliaans was
