Kyk na 4 voordele van die toepassing van masjienleer op jou onderneming

'n Kultuurdata gedrewe, dit wil sê, met 'n bestuur gebaseer op datagestuurde leiding, waarborg mededingingsvoordeel, snelheid in besluitvorming en herziening van vooraf gedefinieerde strategieë. Op hierdie manier, diemasjienleer – substel van Kunsmatige Intelligensie wat stelsels toelaat om te leer uit data, patrone identifisering en voorspellings maak sonder om op vooraf geprogrammeerde reëls staat te maak – dit is een van die gereedskap wat bydra tot die hele proses. 

Douglas Costa, CTO van die Deal Groep, tegnologie-dienste konsultasie, bevestig dat masjienleer noodsaaklik geword het vir maatskappye. Die projeksies versterk jou tesis: dieGartnerhet het aangedui dat 75% van die maatskappye op een of ander manier in masjienleer in 2025 sal belê. 

Die masjienleer algoritmes ontwikkel soos hulle aan meer inligting blootgestel word. vandag, hy word alreeds in baie gebruik in sektore soos e-handel, finansies, in die opsporing van bedrog, benewens om produksiekettings te optimaliseer en persoonlike aanbevelings in verskeie aktiwiteite te toon, punt Douglas. Hy verduidelik ook dat masjienleer data op groot skaal en hoë spoed verwerk, genererendinsigtevoorheen onmoontlik om handmatig te bereik. "Deur die data te gebruik", maatskappye kan die doeltreffendheid verhoog, verbeter die kliëntervaring en stimuleer innovasie, kommentaar

Om die belangrikheid van masjienleer te beklemtoon, die spesialis benadruk 4 voordele van die gebruik in maatskappye

1. Automatiseer prosesse deur herhalende en handmatige take te verminder: “Tyd word bespaar sodat die span op meer strategiese aktiwiteite kan fokus wat intellektuele inspanning vereis”, evalueer Douglas.  
2. Akura presiese: die data van masjienleer voorspel markneigings, toekomstige vraag en verbruikersgedrag. 
3. Inligtingsgedrewe besluite: “dit word haalbaar om rou data nainsigteaksies, wat die meer effektiewe en vinniger besluite ondersteun.  
4. Gepersonaliseerde ervaring: met masjienleer is dit moontlik om 'n meer relevante en individuele kliëntreis aan te bied.  

Die uitvoerende maak 'n voorbehoud: “Die modelle is net so goed soos die inligting waarmee hulle gevoed word, maar onvolledige of bevooroordeelde inligting kan lei tot onakkurate of skadelike resultate. Daarom is dit nodig om sorg te dra in die benadering om die integriteit en veiligheid te verseker, met oplossings wat die kwaliteit van inligting valideer en die stelsels teen digitale bedreigings beskerm, voltooi die CTO.