Die personalisering van bemarkingsveldtogte het nie meer 'n verskil geword nie, maar 'n noodsaaklikheid in 'n toenemend mededingende mark. vandag, kunsmatige intelligensie (KI) maak dit moontlik om hoogs persoonlike ervarings op skaal te skep, om te voldoen aan die verwagtinge van verbruikers wat relevantie en gerief vereis.Volgens 'n studie van Salesforce, 73% van die kliënte verwag dat maatskappye hul behoeftes en verwagtinge verstaan. (Salesforce, 2023).
Om die tema verder te verken, Ricardo Migliani, COO en CCO van Amper en lid van die Raad vanAmpere Groep, verduidelik 'n bietjie meer in hierdie artikel oor hoe om KI te gebruik om bemarkingsveldtogte effektief te personaliseer, maksimering van betrokkenheid en omskakelings
1. Waarom personalisering in bemarking belangrik is
Personalisering is nie net 'n bykomende kenmerk nie — dit is wat handelsmerke wat uitstaan onderskei van dié wat relevansie verloor. Die voordele sluit in
- Beste kliëntervaring: Verbruikers verkies boodskappe wat aangepas is by hul behoeftes
- Verhoogde omskakelings: Relevante inhoud het 'n groter kans om verkope te genereer
- Kliëntelojaliteit: 'n Tevreden kliënt het meer kans om terug te keer
Volgens McKinsey, maatskappye wat in personalisering belê, genereer 'n gemiddelde toename van 40% in bemarkingsinkomsteMcKinsey, 2023).
2. Die rol van KI in die personalisering van veldtogte
Die KI transformeer ruwe data in aksie-ondersteunende insigte, toelaat meer doeltreffende en gesegmenteerde veldtogte. Sy werk op verskillende fronte
2.1. Data-insameling en ontleding
Die KI verskaf data van verskillende bronne, as navigasiegedrag, aankoopgeskiedenis en interaksies op sosiale media. Gereedskap soos Google Analytics 4 en Hotjar gebruik KI om kliëntreise te karteer.' n e-commerce kan identifiseer dat 'n kliënt gereeld elektroniese items koop en, op grond hiervan, produkte soortgelyk of eksklusiewe aanbiedinge aanbeveel
2.2. Geavanceerde segmentering
Met KI, die segmentering van die publiek gaan verder as demografiese data. Gereedskap soos HubSpot gebruik masjienleer om mikrosemente te skep op grond van spesifieke gedrag.'n Studie van Forrester beklemtoon dat KI-gebaseerde segmentering die betrokkenheidskoers met 50% verhoog
3. Strategies to personalize campaigns using AI
Hier is die beste praktyke om KI te gebruik vir die personalisering van veldtogte
3.1. Gepersonaliseerde e-posse op skaal
Gesegmenteerde en gepersonaliseerde e-posse genereer aansienlik hoër oopkoerse. Die KI maak dit moontlik
- Pas die titel en die liggaam van die e-pos aan op grond van die ontvanger se belangstellings
- Stuur e-posse op die ideale tyd, gebaseer op historiese gedrag
Praktiese voorbeeld: Gereedskap soos Mailchimp gebruik KI om te analiseer watter onderwerpe die meeste klik aantrek
3.2. Aanbevelings van produkte en inhoud
KI-gebaseerde aanbevelingstelsels, soos gebruik deur Amazon, hulle relevante produkte voor metodes op grond van die geskiedenis van blaai en aankope.Wenk: Gereedskap soos Dynamic Yield maak dit moontlik om persoonlike ervarings op webwerwe te skep
3.3. Programmatiese Advertering
Die KI optimaliseer betaalde mediakampagnes, aanpassing van biedings en segmentering in werklike tyd.Voorbeeld: Google Ads gebruik masjienleer om die beste tye en gehore te bepaal om sy advertensies te vertoon
4. Essensiële gereedskap vir personalisering met KI
4.1. CRM-platforms met KI
Gereedskap soos Salesforce Einstein en Zoho CRM stel outomatisering en voorspellings gebaseer op KI moontlik, help om die kliëntervaring te personaliseer
4.2. Intelligente kletsbots
Chatbots soos die Intercom bied persoonlike antwoorde aan, optimalisering van kliëntediens.Volgens Gartner, tot 2027, 80% van kliëntinteraksies sal deur KI bestuur wordGartner, 2023).
4.3. Gevorderde analise gereedskap
Oplossings soos Tableau stel gebruikers in staat om visueel ryk verslae te skep, help om die patrone vir personalisering te identifiseer
5. Uitdagings en hoe om dit te oorkom
Alhoewel KI verskeie voordele bied, dit is belangrik om met algemene uitdagings te werk
5.1. Gegevensprivaatheid
Met wette soos die LGPD en die GDPR, dit is noodsaaklik om te verseker dat die gebruik van data deursigtig en veilig is.Wenk: Gebruik nakomingsinstrumente, soos OneTrust, om toestemming en toestemmings te bestuur
5.2. kompleks implementering
Om IA in bestaande prosesse te integreer kan uitdagend wees. Oorweeg om met plug-and-play oplossings te begin voordat jy na aanpassings beweeg
6. Toekomstige tendense in persoonlike aanpassing met KI
KI is in constant evolution. Opkomende tendense sluit in
- Persoonlike aanpassing in verhoogde werklikheid: Ondervindinge in e-handel
- Natuurlike taalmodelle (NLP): Gereedskap soos ChatGPT maak interaksies meer natuurlik
- Geavanceerde voorspellings: KI wat die behoeftes van kliënte voorspel voordat hulle dit selfs besef
KI as 'n katalisator vir persoonlike resultate
Kunstmatige intelligensie transformeer nie net bemarkingsveldtogte nie, maar herdefinieer ook die verwagtinge van verbruikers. Deur middel van die integrasie van KI in hul personaliseringstrategieë, jy kan betekenisvolle ervarings skep, verhoog betrokkenheid en bevorder resultate
Vir virke wat wil uitstaan in 'n mededingende mark, die aanneming van KI is nie meer 'n opsie nie, maar 'n behoefte
