Die finansiële mark is in konstante ontwikkeling en Kunsmatige Intelligensie (KI) speel 'n al hoe belangriker rol. Namate as tegnologie vorder, finansiële instellings soek maniere om aan te pas en te innoveer om mededingend te bly. Volgens 'n onlangse wêreldwye navorsing deur McKinsey, ongeveer 'n derde van die groot en medium ondernemings gebruik reeds KI in hul daaglikse bedrywighede. Boonop, 40% daarvan sal hul belegginge in hierdie innovasie verhoog, weens die eksponensiële vordering in Generatiewe KI, hoofsaaklik
Die KI bied 'n reeks oplossings wat strek van die analise van groot datavolumes tot die outomatisering van komplekse prosesse, verhooging van operasionele doeltreffendheid. Met die vermoë om voortdurend te leer en te verbeter, die KI-stelsels help om die manier waarop finansiële dienste aangebied en bestuur word, te transformeer
Die toepassing van KI in die finansiële mark is nie net beperk tot die outomatisering van take. Dit word ook gebruik om die kliëntervaring te verbeter, voorspel mark tendense, identifiseer bedrog en bestuur risiko's op 'n meer effektiewe manier. Die optimaliseringe trek die aandag van beleggers in die mark – Gartner voorspel 'n toename in die verkrygings van besighede gebaseer op KI, benewens die gebruik van tegnologie om prosesse te verbeter, soos aangedui in die tendense van samesmeltings en oorname
Die spesialis Thiago Oliveira, CEO en stigter van Monest – maatskappy vir die herstel van bates deur middel van die invordering van skuld deur kunsmatige intelligensie –, verduidelik dat tegnologie vandag baie goed deur maatskappye aanvaar word en goeie resultate in toepassings bied. "Dit bring 'n verskeidenheid van moontlikhede vir nuwe besighede en nuwe produkte skep na die mark". vandag, alles wat maatskappye oorweeg om te doen, hulle sal dink oor hoe om KI te gebruik om die proses te verbeter en 'n beter ervaring vir die gebruiker te bied, beklemtoon
Dit is nie anders in die finansiële mark nie. Die sektor word al hoe meer dinamies en responsief op veranderinge, toelaat dat maatskappye vinnig aanpas by nuwe geleenthede en uitdagings soos: operasionele doeltreffendheid met die optimalisering van interne prosesse, assertiewe besluitneming, toeganklikheid en gerief vir die kliënte, innovasie en die skep van nuwe produkte, cyberveiligheid en vermindering van koste en risiko van bedrog
Tussen die geïdentifiseerde KI-tendense vir die finansiële mark, is daar
- Robotiese proses-outomatisering (RPA)
RPA word wyd breed aangeneem om roetine en herhalende take te outomaties te hanteer, soos verwerking van transaksies, nakomingstoetsing en rekeningbestuur. Hierdie outomatisering verhoog nie net die operasionele doeltreffendheid, maar dit verminder ook koste en minimaliseer menslike foute, wat werknemers toelaat om op meer strategiese aktiwiteite te fokus
- Grootdata-analise en masjienleer
Die analise van groot volumes data met behulp van masjienleer tegnieke help finansiële instellings om dieper insigte oor kliëntgedrag te verkry, mark tendense en potensiële risiko's. Dit stel 'n meer ingeligte besluitneming en meer akkurate beleggingsstrategieë in staat. Geavanceerde voorspellende modelle word gebruik om markbewegings te voorspel, identifiseer bedrogpatrone en pas produk aanbiedinge aan
- Virtuele assistente en kletsbotte
Virtuele assistente en KI-gebaseerde chatbots word 'n noodsaaklike deel van kliëntediens in die finansiële sektor. Hulle kan in werklike tyd op kliëntnavrae antwoordgee, persoonlike hulp bied en eenvoudige transaksies uitvoer, verbetering van die kliëntervaring en vermindering van die werklas van menslike agtergrond personeel
- Risikobestuur en bedrogopsporing
KI word gebruik om die stelsels van risiko bestuur en bedrog opsporing te verbeter. Masjienleer algoritmes kan groot hoeveelhede data in werklike tyd analiseer om verdagte aktiwiteite en anomalieë te identifiseer wat deur tradisionele metodes miskyk kan word. Dit stel 'n vinniger en doeltreffender reaksie op veiligheidsbedreigings moontlik
- Algoritmiese handel
Die algoritmiese handel, of outomatiese handel, gebruik KI-algoritmes om transaksies op die finansiële mark te voer op grond van voorafbepaalde parameters en real-time data-analises. Hierdie algoritmes kan in 'n fraksie van 'n sekonde op markveranderinge reageer, die geleenthede om transaksies te benut wat onmoontlik sou wees vir menslike handelaars om te identifiseer en met dieselfde spoed uit te voer
Vir die maatskappye wat wil begin met die toepassing van KI in prosesse, dit is nodig om 'n strategiese en goed beplande benadering aan te neem, begin met die identifisering van geskikte prosesse vir outomatisering, kies veilige gereedskap, en ontwikkel robuuste KI-modelle vir voorspellende analise en bedrogdetectie.
Die spesialis Thiago Oliveira verduidelik, nog, dat die hierdie tegnologieë met bestaande stelsels geïntegreer word en hul prestasie voortdurend gemonitor word, sal nie net operasionele doeltreffendheid verseker, maar ook 'n meer ingeligte besluitneming en 'n verbeterde kliëntervaring deur middel van outomatiese en persoonlike interaksies. Dit is seker dat KI die toekoms bepaal. Dit is belangrik om te weet watter maatskappye hierdie golf van innovasiegeleenthede sal benut. Wie nie aanpas nie, sekerlik sal jy in hierdie tegnologiese wedloop agterbly, finaliseer
