Die digitale transformasie het tans as een van die hoofmotors van die kleinhandel gevestig, vereis dat maatskappye en handelsmerke moet belê in oplossings wat 'n effektiewe optrede in die virtuele omgewing beoog. Die digitalisering, benewens om die sigbaarheid van produkte en dienste te versterk en uit te brei, skep geleenthede vir innovasie in die inkopie-ervaring, bydra tot 'n projeksie van meer as $100 triljoen vir die wêreldekonomie in 2025, volgens data van die Wêreld Ekonomiese Forum
Die vooruitgang van Big Data is 'n duidelike voorbeeld van hierdie transformasie, toelaat die identifisering van gedragspatrone en verbruikersvoorkeure. Vanaf die kruisiging en massiewe ontleding van data, dit het moontlik geword om aanbiedings te personaliseer en veldtogte op 'n individuele basis te rig, om 'n meer relevante en aantreklike inkopie-ervaring te bied. Dit is belangrik om te beklemtoon dat 'n belangrike skeidslyn tussen die gebruik van besigheidsintelligensie-data en groot data, benew van die data volume, dit is die moontlikheid om besluite te neem op grond van huidige data en nie net op grond van die verlede nie, gege die hoë verwerkingskrag van tegnologieë wat in Big Data gebruik word.
Een van die mees noemenswaardige voorbeelde van die gebruik van hierdie hulpbron is Amazon, wat algoritmes toepas om produkte voor te stel op grond van vorige aankope en die profiel van elke gebruiker – soms, selfs met die opstel van aanbevelings volgens produkte wat reeds in jou waentjie is. Nie sonderlik, volgens die ontleder Mordor Intelligence, die Big Data-markt in die kommersiële sektor is geskat op US$6,38 miljard in die vorige jaar en het die projektering om US$16 te bereik,68 biljoen tot 2029. As die scenario bevestig word, die bedrag sou 'n gemiddelde jaarlikse groei van 21,2%
Die operasionele doeltreffendheid word ook sterk bevoordeel deur die intelligente bestuur van data. Gereedskap wat die voorraadbeheer optimaliseer, vraagvoorspellings en logistiek is fundamenteel om verbruik tendense te antisipeer en ideale operasievlakke te handhaaf, om te veel of te min voorrade te vermy. Boonop, dit is nodig om die integrasie van verskeie verkoopskanale te beklemtoon – of in ander woorde, die so besproke omnichannelheid – wat die verbruiker toelaat om sonder onderbrekings van 'n aanlyn winkel na 'n fisiese of mobiele winkel te beweeg. So, dit is moontlik om 'n vloeiende koopreis te konsolideer en dit te vergemaklik sodat die operasie afgehandel of selfs herhaal kan word.
Sommige van die grootste kleinhandelaars ter wêreld het 'n voorspellende algoritme vir logistiek wat die gebruiker se liggingdata kruis, volume toegang op bladsy van sekere produkte, data van die waentjie en geskatte omskakeling om die vervullingsproses te versnel, 'n stel van logistieke operasies wat die bestelling van 'n kliënt tot die aflewering van die produk behels. So, dit is moontlik om die produkte in die logistieke pakhuis te skei voordat die items werklik gekoop word
Maar verder als die impakte op die operasie, hoe om ook die lojaliteit van kliënte deur middel van data te verhoog? Eerstens, kliente te neigting het om meer getrou te wees. Dit is moontlik om die historiese basis van 'n maatskappy se bestellings te analiseer en te verstaan watter items die kliënte met die hoogste herhalingsaankope gebring het en 'n pryselastisiteitstrategie op hierdie items toe te pas, begrip van wat die ideale prysstelling isteenoordie bestaande mededinging om die omskakeling van hierdie lojale verbruikers te verhoog.
'n Tweede punt is om te verstaan wat die kliënt deur middel van data motiveer, wat gedoen kan word wanneer navorsing met die kliëntebasis gedoen word en gamified oplossings gebruik word met aanbiedinge gebaseer op die resultate van hierdie studie. Die mees aanbevole metode vir die gebruik van hierdie opname is dieOctalysis, met vrae soos: Wat is my kliënt se doelwitte? Wat my kliënt doen? Wat bemagtig my kliënt? Wat genereer 'n gevoel van besit? Wat is 'n invloed vir my kliënt? Wat wek nuuskierigheid? Watter voordele en voordele sou my kliënt nooit sou wil verloor? Versameling van hierdie data en die opbou van 'n behoudstrategie, die lojaliteitsresultate sal beslis toeneem.
Togtans, Big Data genere nie hierdie revolusie alleen of op 'n geïsoleerde manier. Ander hulpbronne – en hier, duidelik dat ons die protagonisme van kunsmatige intelligensie (KI) moet versterk – neem die rol as 'n fundamentele mededingende voordeel vir die handelsmerke aan. Die optimalisering wat deur KI gegenereer word, kan die koste verlaag, die verbetering in operasionele doeltreffendheid en 'n reeks ander voordele, maar dit is die digitale optimalisering aangedryf deur meer gesofistikeerde assistente wat werklik die potensiaal het om besigheidsmodelle te revolusieer.
Op hierdie punt, dit is belangrik om te onderskei tussen wat ons noem KI-optimalisering en digitale transformasie. Die eerste fokus op die verhoging van operasionele doeltreffendheid, kostes verminder en inkomste maksimeer deur middel van skaal, maar sonder die sentrum van die operasie te benadeel. Nou is die digitale transformasie 'n totale verandering in die besigheidsmodel van die maatskappy, impakting produkte en diekernbesigheidvan die maatskappy. Dit wil sê, wanneer ons van kleinhandel praat, dit is nodig om te verstaan dat die tegnologie, veralik die KI, het 'n revolusionêre krag. Daarom, om dit op die beste manier te benut, dit is nodig om verder te gaan en meer interaktiewe en persoonlike gereedskap te soek
togt, die tegnologiese vooruitgang moet hand aan hand gaan met belegginge in sekuriteit en privaatheid van data. Die beskerming van sensitiewe inligting deur middel van biometriese outentisering, kryptografie en geoutomatiseerde bedrogdetectiestelsels sal noodsaaklik wees om die vertroue en data van verbruikers te handhaaf, benewens om die reputasie van die handelsmerke te beskerm
Die feit is dat, maatskappye wat effektief die deurlopende navorsing kan integreer, Die Big Data en die mees onlangse tegnologiese hulpbronne sal beter posisioneer wees om aan die hoë verwagtinge van verbruikers te voldoen. In 'n mark wat voortdurend beweeg, digitalisering is die mees geskikte pad om uitdagings in geleenthede vir besighede te omskep
