In die laaste twee jaar sedert die wêreld begin het om kragtige hulpmiddels soos ChatGPT aan te neem, die mark vir die skep van persoonlike digitale ervarings in bemarking het heeltemal verander. Ek wil sê, heeltemal. Na afloop van 20 jaar aan die leiding van 'n multinasionale konsultasie, ek besef dat die idee dat "die inhoud koning is" nie meer genoeg is om die veranderinge in die sektor te verduidelik nie. Inhoudskeppers en skrywers moet weer leer, herkwalifiseer en herbeel die digitale toekoms vanaf hierdie oomblik
Gloof in my, ek sê dit uit eie ervaring. Ek het een van die eerste eenhede van kuberoorlogvoering van die Departement van Verdediging van die Verenigde State van Amerika beveel, en die rekenkrag wat vandag beskikbaar is vir gewone bemarkers is groter as wat die wêreldsupermoondhede 'n paar jaar gelede gehad het
Hierdie vooruitgang weerspieël duidelik in die verbruikdata, tweede jaarverslag van Adobe Analytics van 2023, die Black Friday kopers, byvoorbeeld, het 'n rekord van US$9 gespandeer,8 miljard in aanlyn verkope in die VSA, 'n toename van 7,5% in vergelyking met die vorige jaar. Van hierdie waarde, US$5,3 miljard is aan aankope deur mobiele toestelle uitgegee. In Brasilië, dit word verwag dat hierdie getal sal groei tot ongeveer US$1,4 miljard in 2024
En in tye soos hierdie, wat die gedrag van die publiek beïnvloed,om te weet hoe om die nuwe funksies te gebruik, is dit fundamenteel om nuwe kliënte aan te trek, meer verkope genereer en sukses in besighede behaal.Die voorkeure van kliënte verander vinniger as ooit, en jou verwagtinge oor wat 'n uitstekende kliëntervaring uitmaak, is 'n verwagting wat hulle saamneem in elke interaksie wat hulle het. En met elke handelsmerk waarmee hulle betrokke is
Wat veroorsaak hierdie verandering in die mark?
Die hindernisse om die rekenkrag van hardeware te gebruik, sagteware, data en KI verdwyn vinniger as verwag. Tot onlangs, slegs die grootste maatskappye kon die tegnologie en die datawetenskaplikes bekostig wat nodig is om persoonlikheid op skaal effektief te bied
vandag, met geleenthede vir besigheidsversnelling, hoofsaaklik in die kleinhandel, op datums soos Black Friday, om te weet hoe om tegnologiese hulpbronne met wysheid en strategie te gebruik, is fundamenteel, selfs vir diegene wat nog nie gereed voel vir KI en die nuwe gereedskap nie. Op hierdie manier, daar is vier hoofpyn wat baie bemarkers aantas weens hierdie veranderinge en wat oorkom moet word om sukses te behaal.
4 KI-mites en hoekom hulle verkeerd is
Dan, hier is wat verander het en wat dit beteken vir bemarkers regoor die wêreld en hoekom hierdie mites verkeerd is
- Ons het nie genoeg data nie
- Ons het nie genoeg inhoud nie
- Die data wat ons het is 'n gemors
- Ons sal nooit ons data kan deel nie
- My maatskappy het nie genoeg data nie
Selfs met beperkte datastelle, ons kan KI gebruik om leemtes in te vul en meer akkurate ramings oor kliënte te verkry. Dit beteken dat mediumgrootte en B2B-maatskappye persoonlike ervarings kan bied op grond van kliëntprofieldata. Spesifiek, om diep te gaan indiep leerwat 'n gevorderde tegniek van masjienleer en neurale netwerke gebruik om komplekse patrone te modelleer en voorspellings met hoë akkuraatheid te maak, laat toe om patrone binne die databasis te identifiseer. Alreedsleer oordragkan ook as 'n tegniek verken word wat die insigte van datastelle wat in 'n bepaalde taak gegenereer is, hergebruik om die prestasie in 'n ander verwante aktiwiteit te verbeter, toelaat akkurate voorspellings en bied persoonlike ervarings aan, selfs wanneer die data skaars is
Die KI kan jou help om jou data voor te berei en skoon te maak, om te verryk, in sommige gevalle, selfs om leemtes in te vul as jy nie genoeg data het nie
- My maatskappy het nie genoeg inhoud nie
Met soveel KI-gereedskap tans, skrywers en kreatiewe mense kan inhoud teen die spoed van gedagte skep.As jy al die ChatGPT gebruik het, weet jy dat dit moontlik is om 'n prompt te skryf en 'n antwoord te kry, maar met die multimodale KI is dit anders. Nela, die skeppers kan 'n teksprompt verskaf en die KI vra om 'n beeld of selfs 'n video te produseer. En dit is wat gereedskap soos DALL-E, Midjourney en Stable Diffusion maak
Gereedskap soos die Adobe Experience Cloud bied KI-gedrewe funksies aan, soos Adobe Sensei, wat 'n groot deel van die personalisering proses outomatiseer sonder om diep tegniese kennis te vereis. Hy gebruik KI vir voorspellende analises, persoonlikheid en data-insigte. En met Adobe Firefly, jy kan video's maak van mense wat enige taal op die planeet praat deur eenvoudig 'n draaiboek en 'n video van 3 minute van die persoon wat in hul moedertaal praat te verskaf.Met die nuutste weergawe van Google Analytics (GA4) word ook masjienleer gebruik om insigte oor kliëntgedrag te verskaf en het dit ingeboude modelle van clustering en voorspellings wat maklik is om te gebruik
Die KI sal nie die bemarkingsprofessionals vervang nie, maar die bemarkingsprofessionals wat weet hoe om KI te gebruik, sal diegene vervang wat nie weet nie
- Maatskappydata is ongeorganiseerd
Een van die grootste uitdagings vir maatskappye is om te verseker dat data nuttig is vir sowel mense as masjiene. Met die toenemende tendens van die mark om meer data-gedrewe te word en beide in staat te stel om hul besluite te verbeter, die ritme is versnel. Togtans, wanneer databasis oor die jare geïmplementeer word, elke span stel die stelsel in vir hul spesifieke behoeftes: bemarking outomatisering stelsels vir bemarkers, finansiële stelsels vir besigheids- en finansiële spanne, en CRM vir verkopers.Soos 'n masjien breek hierdie stelsels dikwels en lek by die gewrigte
Die nuwe kategorie sagteware genoemKliënt Data Platform(CDP) verbind die kliënte se datasilos, skep 'n unieke en aksie-gedrewe visie van elke kliënt. Dit stel persoonlike bemarking in staat, presiese segmentering en regstreekse besluitneming. Deur die koppel van hierdie gereedskap aan boodskapplatforms soos WhatsApp, e-pos en SMS, die kliënte antwoord gegee.
McKinsey meld dat maatskappye wat uitblink in personalisering 40% meer inkomste genereer in vergelyking met hul eweknieë. 'n Studie van die Boston Consulting Group (BCG) het bevind dat handelsmerke wat personalisering op skaal geïmplementeer het, 'n toename in inkomste van ses tot tien persent behaal het.
En soos 'n skip, hierdie stelsels breek en lek by die verbindings. Die maatskappye wat die silos afbreek en gekonnekte ervarings vir die kliënt skep, oortref dié wat dit nie doen nie
- Ons kan nie ons data deel nie
Met globale regulasies soos die GDPR en die LGPD in Brasilië, baie maatskappye voel dat die vermoë om kliëntedata te versamel en te deel al hoe meer beperk is. maar, 'n nuwe kategorie van sagteware genoemData Skoon Kamerlaat toe om data op 'n verantwoordelike en etiese manier met kommersiële vennootskappe te deel, ongeveer 'n derde van die bemarkingsorganisasies in die VSA het reeds hierdie tegnologie aangeneem, volgens 'n studie van die Internet Advertising Bureau en MarTech
Byvoorbeeld, verbeel dat 'n vervaardiger wil saamwerk met kleinhandelaars en verspreiders wat sy produkte herverkoop. Albei die partye kom 'n wettige ooreenkoms, stel reëls oor wie die data kan sien, en plaas geselekteerde substelle van hul data in die skoon datakamer. Geen van die maatskappye kan al die data van die ander sien, maar hulle kan die oortrekkings visualiseer. Gereeld, hierdie data is geanonimiseer
Wat doen hulle met hierdie insigte? Ons kan gehore vir promosies skep, e-pos bemarking of aflyn kampagnes. Boonop, dit is moontlik om die doeltreffendheid van bemarkingspogings beter te verstaan en die inligting wat albei partye oor elke kliënt ken, te verryk
Wat het data met inhoud te doen? Data het die krag om ons te help om stories te skep, en stories het die krag om ons te inspireer. Daarom, die bemarkers sê dat "die inhoud is koning", maar die handelsmerke wat die meeste met kliënte kommunikeer en interaksie het, is die wat wen
vandag, moderne bemarking stel maatskappye in staat om elke kliënt te leer ken en op die regte tyd en plek te kommunikeer, met die regte inhoud. Baie handelsmerke maak gebruik van die konvergensie tussen tegnologie, hardeware, sagteware, data en KI. Byvoorbeeld, 'n Starbucks gebruik die KI-platform Deep Brew om koopdata te analiseer en aanbiedinge en aanbevelings te personaliseer, in ag neem faktore soos klimaat en tyd van die dag in ag
Hierdie benadering werk sowel vir B2B as vir B2C. Die intieme kennis van elke kliënt en die vermoë om hierdie kennis te gebruik om op 'n relevante manier te kommunikeer, is fundamenteel. Daarom, as die inhoud koning is, die relevantie is wat hom laat regeer
In hierdie nuwe scenario van digitale bemarking, dit is duidelik dat die integrasie van tegnologie, KI en data is fundamenteel om persoonlike en impakvolle ervarings te skep. Merke wat in staat is om hul kliënte op 'n betekenisvolle manier te verstaan en te betrek, sal aan die voorpunt wees, gebruik van kommersiële datums soos Black Friday om jou strategieë te versterk. Die toekoms van bemarking hang af van ons vermoë om te innoveer en vinnig aan te pas, deur alle beskikbare gereedskap te gebruik om data in relevante en aantreklike stories te transformeer.
So, as die inhoud koning is, die relevantie is wat jou heerskappy waarborg
