Met die versnelde ontwikkeling van Kunsmatige Intelligensie, die regulering van die gebruik van KI het 'n sentrale en dringende tema in Brasilië geword. Die nuwe tegnologie bied 'n enorme potensiaal om te innoveer en verskeie sektore te transformeer, maar hulle lig ook kritiese vrae oor etiek op, deursigtigheid en bestuur. In die Brasiliaanse konteks, waar die digitale transformasie vinnig vorder, om die balans tussen innovasie en toepaslike regulering te vind, is dit fundamenteel om 'n volhoubare en verantwoordelike ontwikkeling van KI te verseker
In eksklusiewe onderhoud, Samir Karam, COO van Performa_IT, bied 'n diepgaande ontleding van die uitdagings en opkomende oplossings in die regulering van KI, uitgelig die belangrikheid van die balans tussen innovasie en etiek in die tegnologiese sektor
Die regulering van KI in Brasilië is nog steeds in die fase van strukturerings, wat soveel uitdagings as geleenthede bring. “Aan die een kant, die regulering skep duideliker riglyne vir 'n verantwoordelike gebruik van tegnologie, waarborging van beginsels soos deursigtigheid en etiek. Aan die ander kant, daar is 'n risiko van oormatige burokratisering, wat kan innovasie vertraag. Die balans tussen regulering en vryheid om te innoveer is noodsaaklik vir Brasilië om mededingend te bly in die globale toneel,begin Samir Karam, COO van Performa_IT – maatskappyvolledige diensverskaffervan tegnologiese oplossings, verwysing in digitale transformasie en kunsmatige intelligensie
Skaduwee AIenDeepfakes: Risiko's en oplossings
Een van die mees kommerwekkende konsepte wat deur Samir Karam bespreek is, is dié van "skaduwee AI", wat verwys na die gebruik van kunsmatige intelligensie binne 'n organisasie sonder die nodige beheer of toesig. Hierdie praktyk kan tot verskeie probleme lei, soos van datalekke, vooringenome besluite en veiligheidsrisiko's
Byvoorbeeld, verbeel 'n bemarkingspan wat 'n KI-instrument gebruik om die gedrag van verbruikers te analiseer sonder die goedkeuring van die IT-afdeling ofnakoming. Benewens om die maatskappy aan regsrisiko's bloot te stel, die ongereguleerde gebruik van hierdie tegnologie kan lei tot die onvanpaste insameling en analise van sensitiewe data, die privaatheid van gebruikers oortree
'n Ander scenario is die ontwikkeling van KI-algoritmes vir werwingbesluite, dat sonder behoorlike toesig onbewustelike vooroordele kan reproduseer wat in die opleidingsdata teenwoordig is, wat lei onregverdig en diskriminerend besluite
Soos in die geval van deepfakes, waar video's of klankopnames geskep word wat kunsmatige intelligensie gebruik om beelde te manipuleer, geluide en bewegings van 'n persoon, maak dit lyk asof dit iets sê of doen wat, in werklikheid, het het nooit gebeur nie. Hierdie tegnologie kan kwaadwillig gebruik word om verkeerde inligting te versprei, identiteitsbedrog en skade aan die reputasie van individue veroorsaak
Die oplossings vir dieskaduwee AIendeepfakesstap op die ontwikkeling van robuuste beleid vir KI-governance, volgens Samir Karam, COO van Performa_IT
"Hierdie beleid sluit die implementering van gereelde ouditte in", ten einde te verseker dat KI-praktyke in lyn is met die etiese en deursigtige riglyne van die organisasie. Boonop, dit is noodsaaklik om gereedskap te gebruik wat nie-geautoriseerde aktiwiteite opspoor en deurlopend die KI-stelsels monitor om misbruik te voorkom en die sekuriteit van data te verseker.”
Samir beklem dat, sonder hierdie maatreëls, die ongekontroleerde gebruik van KI kan nie net die vertroue van verbruikers in gevaar stel, maar ook om die organisasies aan ernstige regshandelinge en reputasionele gevolge bloot te stel
Vals nuusen etiese uitdagings in KI
Die verspreiding vanvals nuusgegenere deur KI is 'n ander groeiende bekommernis. "DIEdie stryd teen vals nuus wat deur KI gegenereer word, vereis 'n kombinasie van tegnologie en onderwysOutomatiese verifikasietools, identifikasie van sintetiese patrone in beelde en teks, benew die etikettering van inhoud wat deur KI gegenereer is, dit is belangrike stappe. Maar ookons moet in die bewustmaking van die publiek belê, leer om betroubare bronne te identifiseer en om twyfelagtige inhoud te bevraagteken sê Samir
Om die deursigtigheid en etiek in die ontwikkeling van KI te waarborg, is een van die pilare wat deur Samir verdedig word. Hy benadruk dat "sommige van die beste praktyke sluit die aanvaarding van verklaarbare modelle (XAI – Verklares AI, onafhanklike oudites, gebruik van diverse data om vooroordele te vermy en die oprigting van etiekkomitees in KI.”
Een van die belangrikste kuberveveiligingskwessies wat met KI geassosieer word, sluit gesofistikeerde aanvalle in, hoe dieuitvissing – 'n tegniek van aanval waar die misdadigers probeer om individue te mislei sodat hulle vertroulike inligting onthul, soos en wagdata, voorgee as betroubare entiteite in digitale kommunikasie. Hierdie aanvalle kan selfs meer gesofistikeerd wees wanneer dit met KI gekombineer word, skep e-pos en boodskappe wat moeilik van die werklike te onderskei is. Om hierdie risiko's te verminder, Samir stel voor datéfundamentele om in oplossings gebaseer op KI te belê, implementeer multifaktorverifikasie en verseker dat KI-modelle opgelei word om pogings tot manipulasie te detecteer en te verminder.”
Samewerking vir doeltreffende KI-beleide
Die samewerking tussen maatskappye, regerings en akademie is noodsaaklik vir die formulering van effektiewe KI-beleid. Samir beklemtoon datKI beïnvloed verskeie sektore, dan moet die regulering op 'n samewerkende manier gebou word. Maatskappye bring die praktiese visie van die gebruik van tegnologie, regerings stel veiligheids- en privaatheidsriglyne op, terwyl die akademie bydra tot navorsing en metodologieë vir 'n veiliger en etiese ontwikkeling.”
Die veelvlakkige natuur van kunsmatige intelligensie beteken dat sy impakte en toepassings wyd verskil tussen verskillende sektore, van gesondheid tot onderwys, deur deur finansies en openbare veiligheid. Om hierdie rede, die skep van effektiewe beleid vereis 'n geïntegreerde benadering wat al hierdie veranderlikes in ag neem
Maatskappyeis fundamenteel in hierdie proses, want hulle is diegene wat KI op groot skaal implementeer en gebruik. Hulle verskafinsigteoor die behoeftes van die mark, die praktiese uitdagings en die nuutste tegnologiese innovasies. Die bydrae van die private sektor help om te verseker dat KI-beleid toepaslik en relevant is in die werklike konteks
Regerings, op sy beurt, het die verantwoordelikheid om riglyne op te stel wat burgers beskerm en etiek in die gebruik van KI waarborg. Hulle stel regulasies op wat veiligheidskwessies aanspreek, privaatheid en menseregte. Boonop, die regerings kan die samewerking tussen verskillende belanghebbendes vergemaklik en finansieringsprogramme vir navorsing in KI bevorder
Akademiedit is die derde essensiële stuk in hierdie legkaart. Universiteite en navorsingsinstellings bied 'n stewige teoretiese basis en ontwikkel nuwe metodologieë om te verseker dat KI op 'n veilige en etiese manier ontwikkel word. Akademiese navorsing speel ook 'n belangrike rol in die identifisering en versagting van vooroordele in KI-algoritmes, verseker dat die tegnologieë regverdig en billik is
Hierdie drievoudige samewerking maak dit moontlik dat KI-beleid robuust en aanpasbaar is, aanbieding van sowel die voordele as die risiko's verbonde aan die gebruik van tegnologie. 'n Praktiese voorbeeld van hierdie samewerking kan gesien word in openbare-private vennootskapprogramme, waar tegnologie-ondernemings saamwerk met akademiese instellings en regeringsagentskappe om KI-oplossings te ontwikkel wat die veiligheids- en privaatheidsnorme respekteer
Samir beklemtoon dat, sonder hierdie samewerkende benadering, daar is 'n risiko om regulasies te skep wat van die praktiese werklikheid afgesny is of wat innovasie in die wiele ry. Dit is noodsaaklik om 'n balans te vind tussen regulering en vryheid om te innoveer, sodat ons die voordele van KI kan maksimeer terwyl ons die risiko's minimaliseer,”voltooi
Kunsmatige Intelligensie Mites
In die huidige scenario, waar kun jy sien dat kunsmatige intelligensie (KI) al hoe meer teenwoordig is in ons daaglikse lewe, baie mites en misverstande ontstaan oor sy werking en impak
Om te verduidelik, desmistifisering van hierdie punte, en die onderhoud te beëindig, Samir Karam het op verskeie vrae in 'n ping-pong-formaat geantwoord, aanpak van die mees algemene mites en verskafinsigtewaardevolle insigte oor die werklikheid van KI
- Wat is die mees algemene mites oor kunsmatige intelligensie wat jy teëkom en hoe verduidelik jy dit
Een van die grootste mites is dat KI onfeilbaar en heeltemal onpartydig is. In werklikheid, sy reflekteer die data waarmee dit opgelei is, en as daar vooroordele in hierdie data is, die KI kan hulle reproduseer. 'n Ander algemene mite is dat KI volledige outomatisering beteken, wanneer, in werklikheid, baie toepassings is net assistente vir besluitneming
- Die KI kan regtig alle menslike werksgeleenthede vervang? Wat is die werklikheid daaroor
Die KI gaan nie alle werksgeleenthede vervang nie, maar dit sal baie van hulle verander. Nuwe funksies sal ontstaan, vereis dat professionele nuwe vaardighede moet ontwikkel. Die mees waarskynlike scenario is 'n samewerking tussen mense en KI, waar tegnologie herhalende take outomatiser en mense fokus op wat kreatiwiteit en kritiese oordeel vereis
- Dit is waar dat KI bewus kan word en die mensdom kan oorheers, soos ons in wetenskaplike fiksie films sien
vandag, daar is geen wetenskaplike bewys dat KI bewus kan word. Die huidige modelle is gevorderde statistiese gereedskap wat data verwerk om antwoorde te genereer, maar sonder enige vorm van kognisie of eie bedoeling
- Alle kunsmatige intelligensies is gevaarlik of kan vir skadelike doeleindes gebruik word? Wat ons moet weet oor dit
Soos enige tegnologie, KI kan vir die goed of die kwaad gebruik word. Die gevaar lê nie in die KI self nie, maar in die gebruik wat daarvan gemaak word. Daarom, die regulering en verantwoordelike gebruik is so belangrik
- Daar is 'n persepsie dat KI onfeilbaar is. Wat is die werklike beperkings van kunsmatige intelligensie
KI kan foute maak, hoofsaaklik wanneer dit opgelei word met beperkte of bevooroordeelde data. Boonop, die KI-modelle kan maklik mislei word deur vyandige aanvalle, waar klein manipulasies van die data tot onverwagte resultate kan lei
- Is die KI net 'n tydelike mode of is dit 'n tegnologie wat hier om te bly is
KI het gekom om te bly. Sy invloed is vergelykbaar met dié van elektrisiteit en die internet. Togtans, jou ontwikkeling is in konstante evolusie, en ons sal nog baie veranderinge in die volgende jare sien
- Die KI-stelsels is regtig in staat om heeltemal onpartydige besluite te neem? Hoe vooroordele algoritmes kan beïnvloed
Geen enkele KI is volledig onpartydig. As die data wat gebruik is om dit te train, vooroordeel bevat, die resultate sal ook bevooroordeeld wees. Die ideaal is dat maatskappye praktyke van versagting van vooroordele aanneem en konstante oudites uitvoer
- Alle KI-toepassings behels toesig en die insameling van persoonlike data? Wat mense oor privaatheid en KI moet weet
Nie alle KI behels toesig, maar die data-insameling is 'n werklikheid in baie toepassings. Die belangrikste is dat gebruikers weet watter data versamel word en oor dit beheer het. Deursigtigheid en nakoming van wetgewing soos die LGPD (Algemene Wet op Gegevensbeskerming) en die GDPR (Algemene Regulasie op Gegevensbeskerming – Algemene Regulasie van Gegevensbeskerming van die Europese Unie is fundamenteel
