Meer
    BeginArtikelsVoorraadoptimalisering met behulp van KI: uitdagings en voordele

    Voorraadoptimalisering met behulp van KI: uitdagings en voordele

    'n Onlangs wêreldwye navorsing deur IBM het getoon dat 41% van Brasiliaanse maatskappye 'n vorm van kunsmatige intelligensie in hul daaglikse werking gebruik. Wanneer ons van voorraad praat, dit word gebruik om die ideale hoeveelheid goedere te bepaal, beheer van wat en wanneer te stoor en die kontantvloei te ontgrendel. Uiteindelik, om te voldoen aan wat die mark vra en net die noodsaaklike in die pakhuis te hou, is 'n komplekse taak, veralik in agtergrond van elke besigheid

    Uitdagings wat in die gesig gestaar word

    Die moderne verbruiker vereis vinnige aflewerings en persoonlike produkte, vereis dat groot kleinhandelaars honderde SKU's in 'n hoogs vlugtige mark moet hê. 'n Georganiseerde pakhuis vereis die identifikasie en klassifikasie van die belangrikste items (ABC-analise), benew van die begrip van hoe om die hoeveelhede en parameters van elke item langs die skakels van dievoorsieningsketting. In hierdie konteks, as die vraagvoorspelling verkeerd is of as die analitiese gereedskap onvanpas is, die proses word selfs nog moeiliker. Baie maatskappye gebruik steeds eenvoudige sigblaaie en kan nie groot hoeveelhede data of algoritmes hanteer wat nodig is vir optimalisering nie, teëls met uitdagings soos seisoenaliteit, veroudering, logistiek en produksie

    KI as bondgenoot– Voordele

    1. Voorraadoptimalisering

    Een van die belangrikste voordele van die gebruik van KI is die optimalisering van voorraad ten einde die organisasie van pakhuise te verbeter en met laer vlakke van inventaris te werk, ruimte vrystel en operasionele koste verlaag wat met berging en bestuur van produkte verband hou. So, die interne prosesse word meer doeltreffend en minder geneig tot foute, wat vertaal in tyd en hulpbronne besparing

    2. Meer akkurate voorspellings

    Die KI bied akkurate voorspellings, met gestructureerde data dikwels in werklike tyd, aangesien dit groot volumes van verkoops- en tendensinligting ontleed, benewens besprekings op sosiale media. Dit verminder die risiko van oortolligheid of tekort aan goedere, verbeter die vervangingsproses en maak vinnige aanpassing by markveranderinge moontlik, toeneem, so, die tevredenheid van die kliënt en om te verseker dat die items beskikbaar is wanneer en waar dit nodig is. Boonop, 'n effektiewe organisasie van die voorraad verskaf gedetailleerde en opgedateerde data, verbetering van besluitneming. Op hierdie manier, maatskappye kan strategiese aanpassings op die regte tyd maak, maak jou operasies meer doeltreffend en voldoen beter aan die behoeftes van jou gehoor

    3. Onverwagte vraag en seisoenaliteit

    Om vinnige en akkurate antwoorde op vrae soos skaarste en onverwagte vraag te gee, word ook makliker met die hulp van KI. Dit genereer inligting wat seisoenaliteit oorweeg en die aanpassing van voorraad bevoordeel om aan die verkoops pieke te voldoen, wat deur handelsdatums in spesifieke tye van die jaar aangedryf word. Dit stel maatskappye in staat om vooruit te beplan, verseker dat die produkte beskikbaar is wanneer die kliënte dit die meeste nodig het

    In opsomming, wanneer jy KI gebruik om voorraad te optimaliseer, maatskappye verkry 'n relevante mededingende voordeel. Dit bevoordeel dat hulle met meer doeltreffende pakhuise werk, voorspel die vraag voor groot kommersiële datums, verlaag koste, verbeter die kliëntetevredenheid en verhoog die winsgewendheid. In die dinamiese besigheidsomgewing van vandag, om innovatiewe oplossings aan te neem is noodsaaklik om voor die mededinging uit te staan

    Lucas Rocha
    Lucas Rocha
    Lucas Rocha is 'n Account Executive van 4intelligence, voorspellende intelligensie maatskappy wat groot maatskappye help om beter besluite te neem deur middel van data, kunsmatige intelligensie en geïntegreerde beplanning
    VERWANTE ARTIKELS

    Laat 'n antwoord achter

    Asseblief tik jou kommentaar
    Asseblief, tik jou naam hier in

    ONLANGS

    MEES GEWILDE

    [elfsight_cookie_consent id="1"]