Die finansiële sektor is op 'n keerpunt! Die druk om te innoveer, verskaf vinniger en meer persoonlike ervarings aan kliënte en, nog, om te verseker dat die doeltreffendheid nog nooit so hoog was. In hierdie scenario, vir die maatskappye wat steeds 'n deel van hul bedrywighede in verouderde tegnologieë handhaaf, die migrasie na die wolk kom na vore as een van die hoof fasiliteerders vir die integrasie van data, schaalbaarheid van operasies en is van kardinale belang vir die aanvaarding van kunsmatige intelligensie (KI). Hierdie proses, togtans, bring significant challenges and continues to be one of the latent pains of institutions that were not born digital
Deurdat maatskappye hul bedrywighede kan opskaal en groot hoeveelhede data kan integreer, die wolk word die basis waarop KI-oplossings gebou kan wordVir die toekenning van krediet, byvoorbeeld, die analise van kliënte se gedrag het 'n noodsaaklike hulpmiddel geword, gegee deur toegang tot massiewe data in werklike tyd. Die KI maak dit moontlik om patrone te identifiseer, risiko's te voorspel en meer akkurate besluite te bied. Maar, vir daarvoor, dit is noodsaaklik dat die data toeganklik en georganiseer is in 'n buigsame en skaalbare infrastruktuur, kenmerke wat die wolk op 'n aanpasbare manier in elke fase van die proses bied, hoe die opleiding van modelle en die werking daarvan.
Die migrasie van ou stelsels na die wolk, togtans, bied 'n reeks hindernisse aan. Baie finansiële instellings, veral die met 'n meer tradisionele infrastruktuur, hulle werk steeds in plaaslike stelsels wat in dekades gelede ontwikkel is. Hierdie, al hoewel robuust vir hul oorspronklike funksies, is nie ontwerp om die buigsaamheid en konnektiwiteit te hanteer wat deur moderne platforms vereis word.
Die herstrukturering vir 'n wolkomgewing behels nie net tegnologiese aanpassings, maar ook 'n diepgaande transformasie van die besigheidsprosesse, verseker datamigrasie en dat die daaglikse werking nie onderbreek word
Boonop, die voorbereiding van data vir gebruik in KI-oplossings vereis meer as om dit net na die wolk oor te dra. Erfenisstelsels, baie kere, stoor inligting op 'n gefragmenteerde of moeilik toeganklike manier,wat die beskikbaarstelling vir 'n intelligente analise onmoontlik maak. Die data-transformasie, van ongestructureerd na gestruktureerd, vereis 'n reeks skoonmaakstappe, normalização e padronização — e qualquer falha nesse processo pode comprometer a eficácia dos algoritmos de IA
Die mededingende krag van nuwe digitale instellings
Vir die maatskappye wat reeds in die digitale omgewing en in die wolk gebore is, die toneel is baie anders. Finansiële startups en fintechs, baie kere, hulle vermy die uitdagings wat tradisionele banke in die gesig staar, profiteer vanaf die begin die voordele van 'n moderne infrastruktuur. Hierdie maatskappye fokus op die gebruik van hierdie infrastruktuur en KI-modelle in die sentrale strategie, as deel van die kernbesigheid en die waarde wat hulle bied – wat dikwels met waardes soos vinnigheid en ekonomie verband kan hou. Boonop, die mededinging van hierdie instellings vertaal in 'n groter vermoë om persoonlike en innoverende dienste aan te bied, hoe voorspellende analise vir krediettoekenning, met 'n doeltreffendheid wat die groot spelers van die mark uitdaag
Die tradisionele instellings, aan die ander kant, besit baie groter hoeveelhede data, wat nie altyd beskikbaar is nie, maar wat die potensiaal het om meer robuuste ontledings te ondersteun.
Alhoewel die volledige migrasie na die wolk 'n monumentale taak vir hierdie groot instellings mag lyk, daar is strategieë wat hierdie proses op 'n meer geleidelike en beheerde manier kan vergemaklik. Inkrementale benaderings, hoe die modulaire modernisering van ou stelsels, laat toe dat maatskappye op klein stappe opdaterings maak, die risiko van kritieke foute en diensonderbrekings te verminder. Met elke opdatering, maatskappye kan die integrasie met nuwe tegnologieë toets en aanpas , om 'n meer vloeiende en effektiewe oorgang te verseker
Hierdie kleinskaalbenaderings bestaan uit die keuse van kritieke besigheidsprosesse wat kan, potensieel, voordele uit oplossings gebaseer op KI, hulle te herontwerp en in parallel met die tradisionele prosesse te hou, sodat hulle mekaar uit en genereer bewyse oor die lewensvatbaarheid en impak van die nuwe oplossings..
Hierdie metode, benewens dat dit finansieel meer haalbaar is, laat dat maatskappye die kontinuïteit van dienste kan handhaaf en die integriteit van data kan beskerm. Nog belangriker, hy skep 'n stewige basis sodat, in die toekoms, die maatskappy kan ten volle voordeel trek uit die wolk en KI, sonder die druk van 'n radikale en onmiddellike transformasie. Die implementering van KI is nie om 'n revolusie in een keer te maak nie.
Of dit vir tradisionele maatskappye in 'n moderniseringsproses of vir digitale startups, die migrasie na die wolk het nie meer 'n tendens geword nie, maar 'n praktiese vereiste. Die mededinging in die finansiële sektor, aangedryf deur Kunsmatige Intelligensie, hang direk van die vermoë om data op groot skaal te integreer en te bestuur, met doeltreffendheid en veiligheid. Om hierdie verandering te ignoreer, kan die innovasiepuntiaal beperk en groei in 'n al hoe meer digitale en mededingende omgewing beperk
