Die vooruitgang van tegnologie vandiep valshet het ernstige uitdagings vir digitale veiligheid gegenereer. In Brasilië, hierdie tipe van bedrog het vinnig versprei: in Oktober 2024, die Burgerlike Polisie van die Federale Distrik het die operasie "DeGenerative AI" ontketen, met die doel om 'n bende wat spesialiseer in die indringing van bankrekeninge met behulp van kunsmatige intelligensie-toepassings te ontmantel.
Die ondersoekte groep het meer as 550 pogings tot indringing in bankrekeninge van kliënte van digitale banke gemaak, deur middel van gekoördineerde aanvalle, gebruik van derdeparty-data en deepfake, in wat, uit die metode het hulle die beeld van die rekeninghouers gereproduceer om prosedures vir die opening van rekeninge en aktivering van nuwe toestelle te valideer. Die bende het ongeveer R$ 110 beweeg.000.000 deur middel van PF en PJ rekeninge, in aktiwiteite wat Geldwassery voorstel — die skade was net nie erger nie weens die oudit van die bank se bedrogvoorkoming, wat groot dele van die bedrog kon stop.
Die deepfake-tegniek is in konstante ontwikkeling - en sal waarskynlik nog verder groei: volgens navorsing van Deloitte, dit is moontlik om in die deep web sagteware vir bedrog te vind met pryse wat wissel van $20 tot duisende dollars, wat die krag van die globale bedrogseconomie toon, term wat deur Javelin Strategy & Research gebruik word om te praat van hierdie toename in kriminele aktiwiteite wat op 'n globale skaal gelei word, insluitend verskeie tipes van bedrog.
Volgens die Finansiële Bedrogverslag, gedoen deur idwall, die hoë kompleksiteit bedrog het met 16% toegeneem toe ons die eerste kwartaal van 2023 met 2024 vergelyk. Maar wanneer ons praat van hoë kompleksiteit, watter bedrog moet maatskappye op let?
Daar is twee mees algemene tipes: die skep van gebruikers en dokumente met sintetiese data, waar bedrieërs dokumente en valse gesigte genereer uit werklike data, maak die bedrog meer oortuigender en moeiliker om te ontdek; en die manipulasie van selfies, waar 'n werklike dokument gekombineer word met 'n gegenereerde fotodiep valsom stelsels van gesigsherkenning te mislei. Hierdie bedrog kan op verskillende tye van die digitale reis gebeur, soos in die registrasie van nuwe kliënte, in die ruil van toestelle of wagwoorde, en die versoeke vir nuwe produkte en krediet, byvoorbeeld.
Om effektiewe digitale sekuriteitsoplossings te skep is net so kompleks soos om bedrog te voorkom — veral wanneer ons in ag neem dat die Brasiliaanse mark spesifieke eienskappe het, soos modelle van selfone en verskillende bedryfstelsels, oud mobiele toestelle in gebruik en 'n gedeelte van die bevolking met beperkte toegang tot die internet, wat die implementering van gevorderde sekuriteitstegnologieë bemoeilik.
maar, selfs in die teëspoed, dit is noodsaaklik om 'n hoë vlak van beskerming teen bedrieërs te verseker wat hul tegnieke voortdurend verbeter; daarom, baie maatskappye het begin om hul gereedskap te toets deur sommige metodes te gebruik wat bedrieërs reeds gebruik, soos 2D en 3D masks, met die doel om gesigte te simuleer en te probeer om outentikasiesisteme te omseil. Boonop, vereis sertifikate wat verseker dat die biometriese validasie wat gebruik word, doeltreffend is in die opsporing van deepfakes — soos die geval is met die iBeta 2-seël, dit is van kardinale belang vir maatskappye om 'n betroubare en veilige tegnologie aan te neem.
Togtans, slegs biometriese verifikasie is nie genoeg om deepfakes te detecteer nie: 'n veelvlakkige benadering is nodig. Om die akkuraatheid van die gebruiker se data te bevestig, dit is nodig om hierdie tegnologie met ander hulpbronne te kombineer, soos dokumentoskopie, OCR (optiese karakterherkenning) en bagtergrondchel. Die integrasie van hierdie valideringshulpbronne kan voorkom dat 'n gebruiker in die proses aanvaar wordaan boord neemvan die maatskappy met valse data of dokumente van 'n ander persoon, byvoorbeeld.
Met die vooruitgang van generatiewe KI-tools en gesofistikeerde tegnieke wat dit makliker en goedkoper maak om bedrog te pleeg, bedrogings wat uit deepfakes ontstaan, sal waarskynlik nog verder toeneem, uit die onwettigheid en na die "kleinhandel". In hierdie scenario, maatskappye moet so gou as moontlik in oplossings belê wat tegnologie verbind, outomatisering en intelligensie, keuse van gesentraliseerde oplossings wat alle registrasiedata integreer, dokumente en biometriese van die gebruiker in 'n dieselfde omgewing.
