Meer
    BeginArtikelsHoe KI korporatiewe datastrategie herdefinieer

    Hoe KI korporatiewe datastrategie herdefinieer

    Volgens die DE-CIX Jaarverslag 2023, meer as 3.100 verbonde het ongeveer 59 eksabytes van data laat sirkuleer, getal wat 'n toename van 43% in vergelyking met die vorige jaar verteenwoordig

    In hierdie scenario waar die volume van gegenereerde data kolossaal is, maatskappye is bewus van die noodsaaklikheid om hul strategieë meer datagestuur te beplan. Die data-reis in maatskappye is nie meer 'n opsie nie, maar 'n behoefte – en kunsmatige intelligensie ontstaan as 'n element wat in staat is om elke stap te herdefinieer en mededingende voordele te bied

    Die fases strek van die versameling, berging, voorbereiding, ontleding en visualisering vir besluitneming. Die KI het 'n impak op almal. Benewens om die prosesse wat voorheen kompleks en tydrowend was te vergemaklik en te verbeter, is in staat om groot volumes data te filter en te kategoriseer, identifisering van diegene wat werklik relevant is vir die strategiese doelwitte van die maatskappy. Hierdie aanvanklike sortering help om te fokus op inligting wat kan genereerinsigtewaardevol, verwydering van geraas en irrelevante data

    In die berging, die KI optimaliseer die gebruik van stelsels vangroot data, wat maak dat data op 'n doeltreffende en toeganklike manier gestoor word. Die gebruik van intelligente algoritmes kan operasionele koste verlaag en die bestuur van databasis verbeter, maak die berging nie net meer ekonomies nie, maar ook meer effektief in terme van herstel en gebruik van data

    Die data voorbereiding, wat insluitend skoonmaak en transformasie, dit is een van die mees tydrowende en kritieke take en KI kan hiermee help, aangesien sy herhalende prosesse kan outomatiseer, anomalië opspoor en standaardisering uitvoer, wat 'n vermindering van tydperke genereer, verhoging in doeltreffendheid en akkuraatheid, aangesien dit die moontlikheid van menslike fout verminder

    Die data-analyse is waar die KI werklik skitter. Metodes van gevorderdemasjienleer, maatskappye kan onttrekinsigteen om voorspellende analises te doen wat op historiese data gebaseer is. Hierdie vermoëns stel in staat om tendense te voorspel, gedrag en resultate met 'n graad van akkuraatheid wat dit onmoontlik sou maak om handmatig te bereik. KI vergemaklik die ontdekking van verborge patrone en korrelasies binne die data

    In die besluitneming, KI-gebaseerde ondersteuningsisteme bied in real-time aanbevelings aan. Deur die instrument in die besigheidsprosesse te integreer, maatskappye kan vinnig op markveranderinge reageer, pas jou jou strategies aan en verbeter die algehele doeltreffendheid van jou operasies

    Die voordele van KI is onmiskenbaar, togt is daar uitdagings om in ag geneem te word. Etiese en privaatheidskwessies ontstaan met die gebruik van persoonlike en sensitiewe data, vereis 'n strikte nakoming van regulasies soos die LGPD. Boonop, die implementering van KI kan kompleks wees, wat hoë investering in tegnologie en gespesialiseerde talente vereis. Die afhanklikheid van hoë kwaliteit data vir die opleiding van KI-modelle is ook 'n kritieke punt; sonder presiese en volledige data, die resultate van KI kan benadeel word

    Luciano Silveira
    Luciano Silveira
    Luciano Silveira is die Kenmerk Span Leier by Zallpy, maatskappy gespesialiseerd in die ontwikkeling van pasgemaakte digitale oplossings vir groot ondernemings
    VERWANTE ARTIKELS

    Laat 'n antwoord achter

    Asseblief tik jou kommentaar
    Asseblief, tik jou naam hier in

    ONLANGS

    MEES GEWILDE

    [elfsight_cookie_consent id="1"]