A Escola DNC, principal edtech responsável por transformar carreiras com educação prática, vê uma grande oportunidade para quem deseja ingressar ou migrar para o setor de tecnologia e análise de informações. A área segue em expansão em 2025, impulsionada pela crescente necessidade das empresas de utilizar inteligência analítica para orientar estratégias, automatizar processos e personalizar serviços. Para se ter uma ideia, o mercado global de análise e inteligência artificial deve ultrapassar US$ 500 bilhões até o fim do ano, segundo a International Data Corporation (IDC).
No Brasil, a digitalização acelerada e o crescimento do e-commerce ampliaram a busca por profissionais capazes de interpretar grandes volumes de informação e gerar insights estratégicos. Negócios dos setores financeiro, saúde e varejo estão direcionando investimentos para essas soluções, buscando melhorar a experiência do cliente, antecipar tendências e otimizar operações. Como reflexo desse movimento, a demanda por cientistas de dados e engenheiros de machine learning disparou, com salários para posições seniores que podem ultrapassar os R$ 20 mil.
Segundo um levantamento recente da própria edtech, foi comprovado esse movimento com um ranking das formações mais buscadas para ajudar profissionais a se reposicionar no mercado. A lista traz os cursos com o maior número de matrículas na instituição, com base nos 23 temas disponíveis. Analista de Business Intelligence (BI) foi o curso mais procurado (34,5%), seguido por Cientista de Dados (32%) e Analista de Dados (26%).
“As primeiras posições da lista reforçam que ‘dados’ são as principais apostas profissionais para quem procura trocar de área de trabalho em 2025”, diz Lucas Rana, CEO e fundador da Escola DNC. “O avanço tecnológico cria a necessidade das empresas contarem com profissionais capacitados para interpretar e organizar o grande volume de informações do universo digital, impulsionando decisões estratégicas e revolucionando indústrias”, completa.
Para Bárbara Araújo, Engineering Manager da Escola DNC, as companhias procuram mais do que apenas conhecimento técnico: é necessária uma visão estratégica e habilidades de comunicação. “Transformar análises em ações concretas é um diferencial competitivo. As companhias valorizam profissionais que, além de interpretar indicadores, saibam apresentar resultados de forma clara e impactante”, destaca.
A especialista explica as habilidades essenciais para ingressar na área. “Para se destacar no mercado, os profissionais da área devem desenvolver tanto competências técnicas quanto habilidades comportamentais. No campo técnico, os conhecimentos mais valorizados incluem SQL e modelagem de dados, linguagens de programação como Python e R, ferramentas de BI (Power BI e Tableau) e fundamentos de estatística aplicada”, comenta.
Já no aspecto comportamental, Bárbara diz que o pensamento analítico é essencial para questionar e interpretar informações de maneira estratégica. Da mesma forma, a comunicação eficaz é importante para transformá-las em insights que embasam decisões de negócio. “Profissionais de dados devem converter números em narrativas que orientem a gestão empresarial. Quanto mais clara for essa comunicação, maior será o impacto da análise”, afirma a gerente.
Erros comuns de quem está começando
Profissionais iniciantes frequentemente cometem equívocos que podem dificultar o avanço na carreira. Um dos erros mais comuns, de acordo com Bárbara, é focar exclusivamente no uso de ferramentas sem compreender os conceitos fundamentais, como estruturação de métricas e estatística. Outra falha crítica é subestimar a importância da comunicação, já que a capacidade de extração de insights claros e acionáveis é tão valiosa quanto o conhecimento técnico.
Deixar de construir um portfólio prático também pode reduzir as chances de destaque no mercado. “As empresas valorizam projetos aplicados à realidade. Criar avaliação com dados públicos e publicá-las no GitHub ou em redes sociais é uma estratégia eficiente para se destacar”, orienta a especialista da Escola DNC.
Como manter-se atualizado no setor
Com a rápida evolução das tecnologias de IA e exploração de dados, estar atualizado é essencial. Participar de comunidades especializadas, seguir profissionais influentes no LinkedIn e resolver desafios em plataformas como Kaggle e DataHackers são formas de desenvolver continuamente novas habilidades. Por fim, desvendar tecnologias emergentes, como MLOps e computação em nuvem, amplia as oportunidades de carreira.
Para quem deseja ingressar na área, o aprendizado contínuo e a prática são os principais aliados. “O setor de dados está em expansão e precisa de profissionais que saibam aprender, se adaptar e resolver problemas reais”, conclui Bárbara Araújo.
