Após um 2024 de crescimento intenso, chegando a 24% no segundo semestre, comparado ao primeiro, a RankMyApp prevê decolar em 2025. Investindo em ferramentas de melhoria e inteligência artificial generativa, a empresa, líder em otimização e marketing para aplicativos, planeja uma expansão sustentável de 50% neste ano. A meta é elevar o lucro antes dos juros, tributos, depreciação e amortização (EBITDA) a 21%.
Com foco na redução de custos e maximização do uso de IA, em outubro de 2023, a corporação atingiu o break-even e desde então segue no azul. “O mais importante é que isso foi feito de forma sustentável, ou seja, mantendo a empresa lucrativa, em uma média de 18% de EBITDA no ano. Isso mostra que é possível escalar uma startup sem queimar caixa, como é o modelo tradicional.” afirma Leandro Scalise, CEO da empresa.
A RankMyApp atende gigantes como Itaú, Nike e Banco do Brasil. O negócio conseguiu somar mais de 600 clientes em 17 países diferentes por meio da expansão dos serviços para além de aplicativos ao longo de uma década de atuação. Quando passou a oferecer inteligência de dados para canais como website, Serviço de Atendimento ao Consumidor (SAC) e Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM), possibilitou o acesso a informações valiosas como análises de atribuição multicanal, geração de audiência, segmentação, cálculo de Valor de Tempo de Vida (LTV) e Retorno sobre o Investimento em Publicidade (ROAS).
O CEO aponta também que o investimento em IA generativa foi crucial para o desenvolvimento do negócio. “Já utilizamos modelos de machine learning para fazer análise de sentimentos e categorização de reviews para os apps. Mas no último ano, a utilização de GenAI acelerou muito a eficiência dos processos, o que gerou mais valor para os clientes do nosso produto e também reduções de custo e melhoria de margem internamente”, aponta. De acordo com dados da Bain & Company e Goldman Sachs, o investimento em IA generativa deve chegar a US$ 1 trilhão em 2027.
“Hoje, utilizando GenAI, conseguimos analisar um volume de dados que um analista de marketing levaria um dia inteiro, em 12 minutos, e correlacionar mais canais e informações do que um humano poderia”, continua o CEO. Com os modelos de inteligência artificial, a organização consegue fazer análises de benchmarks, estimativa de downloads de usuários ativos dos concorrentes, além de análises de cancelamentos e pontos potenciais para melhorar o engajamento. O executivo observa: “Os clientes querem cada vez mais analisar o usuário em todos os seus canais, independente de ser aplicativo ou site”.
Nos últimos anos, a empresa gerou maior valor ao centralizar os dados de marketing dos clientes – seja de canais orgânicos e pagos ou de reengajamento de usuário -, desenvolvendo modelos baseados nas informações armazenadas internamente e nos dados privados do cliente. Em todos os processos, a RankMyApp leva em consideração as regulamentações vigentes, como Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR), a depender do país.
